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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种征信报告解析方法、系统、终端设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114357970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210010909.X，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权一种征信报告解析方法、系统、终端设备和存储介质是由徐亦飞;王超勇;朱利;王正洋;秦志强;张扬;张越皖设计研发完成，并于2022-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种征信报告解析方法、系统、终端设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种征信报告解析方法、系统、终端设备和存储介质，构建征信报告特征和征信报告特征组，并报告数据库中的征信报告标识，取出对应的征信报告，根据取出的征信报告，对征信报告特征进行计算；对征信报告所在文件夹内所有征信报告进行过滤、标记和计算，创建模型数据集，并将模型数据集保存至数据库。实现了同一个特征可以从不同格式的征信报告中，获取用户信息，并支持根据特定要求对用户信息的过滤，转化和函数计算，特征可以根据业务在线开发和计算，使征信报告的解析更加灵活，自动化和智能化，加快了征信报告的解析效率。解决了现有技术中针对不同样式的征信报告文件解析困难的问题。

本发明授权一种征信报告解析方法、系统、终端设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种征信报告解析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：接收构建征信报告特征的相关信息，构建征信报告特征，将构建的征信报告特征存储至数据库中； S2：对征信报告特征进行分组，创建征信报告特征组，将创建的征信报告特征组存储至数据库中； S3：根据征信报告数据库中的征信报告标识，取出对应的征信报告，根据取出的征信报告，对征信报告特征进行计算； S4：接收征信报告所在文件夹和征信报告特征组，对文件夹内所有征信报告进行过滤和标记，对所有征信报告特征进行计算，创建模型数据集，并将模型数据集保存至数据库； 所述S3包括以下步骤： 生成征信报告反序列化的类文件，对征信报告进行反序列化，将其转化为CreditReport对象，并将CreditReport对象转化为ObjectTree结构对象，从ObjectTree中提取数据，同时对提取的数据进行映射和过滤并计算最终结果； 所述S3中，生成征信报告反序列化的类文件的方法为： 传入征信报告所在文件夹或者文件名，并将其反序列化，将反序列化生成的对象转化为StructNode结构，将所有征信报告得到的Tree合并为单目树，将合并后的单目树按照层级结构进行别名映射，读取配置文件，获取生成的类文件对应的Package； 所述S4包括以下步骤： 接收征信报告所在的document，将接收的所有征信报告特征分为两部分，分别是征信报告业务特征和征信报告标记特征，依次计算所有征信报告特征，计算完成后将特征重新拆分为业务特征组和标记特征，然后将计算结果以JSON格式进行封装，同时将计算完的征信报告进行标记，将最终封装的结果序列化为JSON字符串，上传至数据库； 所述征信报告业务特征的计算结果对应该业务中征信报告的特征值，作为数据集的主体；所述征信报告标记特征的计算结果作为征信报告的标记结果。

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