北京大学苏峰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利非刚性图像配准方法及其系统和用途获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359357B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111642914.4，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权非刚性图像配准方法及其系统和用途是由苏峰;田永路;陈建国设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本非刚性图像配准方法及其系统和用途在说明书摘要公布了：本发明涉及非刚性图像配准方法及系统，特别是基于三角剖分和分段仿射变换的非刚性图像配准方法及系统，属于图像处理和分析领域。所述非刚性图像配准方法包括：将特征图像进行剖分，得到三角形图像块，对三角形图像块进行分段仿射变换，以及合并所有分段仿射变换后的三角形图像块。本发明将分段配准的三角形图像块组合起来，高效和高准确度地实现了跨多个时程的神经环路成像配准。
本发明授权非刚性图像配准方法及其系统和用途在权利要求书中公布了：1.一种非刚性图像配准方法，其中所述方法包括：将特征图像进行剖分，得到三角形图像块，对三角形图像块进行分段仿射变换，以及合并所有分段仿射变换后的三角形图像块；其中所述非刚性图像配准方法包括以下步骤： S1：从多时程神经环路成像结果中提取特征图像； S2：从特征图像中识别局部特征点； S3：将局部特征点进行配对； S6：向外扩展图像，增加扩展图像边界特征点； S7：根据配对的特征点，将特征图像进行三角剖分，得到三角形图像块； S8：对每一个三角形图像块进行分段仿射变换； S9：合并所有分段仿射变换后的三角形图像块，得到最终的非刚性图像配对结果；步骤S1针对的对象为动物体；采用多时程的方式对同一动物体的特定神经环路进行多次观察，包括一天内不同时间段的多次观察，和或多天的观察；将每一个时程的神经环路成像结果得到一个图像序列，对每一个时程的成像图像序列提取一个特征图像； 对两个时程的特征图像，将其中一张特征图像作为静态图像IM，另外一张图像作为动态图像im；在图像配准过程中，静态图像保持不变，动态图像向静态图像做非刚性变换，实现图像配准。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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