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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利硬盘故障预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114661566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210167529.7，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权硬盘故障预测方法及装置是由孙彬彬;董可新;陈国峰;符庆明;任杰轩设计研发完成，并于2022-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本硬盘故障预测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种硬盘故障预测方法及装置，包括：获取与硬盘状态关联的实时日志数据；将实时日志数据输入至故障预测模型，获取硬盘故障预测结果；其中，故障预测模型基于故障硬盘负样本和正常硬盘正样本训练获得；故障硬盘负样本的采样时间区间为比故障上报时间点早一个预定采样周期的时间点至故障上报时间点之间的时间段。采用在故障上报点之前的一段时间的日志数据训练故障预测模型，使故障预测模型在训练时能够学习硬盘发生故障之前的特征，有利于故障预测模型在预测时，使故障预测模型能够对硬盘故障进行更加准确和及时的预测，为硬盘的修复或更换留出时间，保证基于硬盘的业务的正常运行。

本发明授权硬盘故障预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种硬盘故障预测方法，其特征在于，包括： 获取与硬盘状态关联的实时日志数据； 将所述实时日志数据输入至故障预测模型，获取硬盘故障预测结果； 其中，所述故障预测模型基于故障硬盘负样本和正常硬盘正样本训练获得；并且，所述故障硬盘负样本的采样时间区间为比故障上报时间点早一个预定采样周期的时间点至故障上报时间点之间的时间段； 所述实时日志数据包括： 包含依据硬盘故障工单对应的故障信息的第一日志数据，包含依据故障硬盘告警与报错信息对应的故障信息的第二日志数据，正常硬盘对应的第三日志数据，以及，正常硬盘对应的第四日志数据； 并且，所述故障预测模型在训练过程中，所述故障硬盘负样本包括所述第一日志数据和所述第二日志数据；所述正常硬盘正样本包括所述第三日志数据和所述第四日志数据； 所述第一日志数据和所述第三日志数据为硬盘自身监控系统所产生的监控日志数据，所述第二日志数据和所述第四日志数据为应用程序在使用硬盘的过程中产生的日志数据； 所述故障预测模型根据预设更新策略进行动态更新； 所述根据预设更新策略进行更新进一步包括： 在特征池中，对基于所述故障硬盘负样本和所述正常硬盘正样本进行数据融合后获得数据进行特征分析与选择，提取相关性超过设定阈值的数据作为训练数据集； 基于所述训练数据集，针对算法池中的不同算法模型进行训练，提取最优算法模型，作为更新后的故障预测模型；其中，所述不同算法模型属于机器学习中用于分类的算法。

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