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珠海格力电器股份有限公司谭丽珠获国家专利权

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龙图腾网获悉珠海格力电器股份有限公司申请的专利图像缺陷检测方法、检测装置、检测设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114723677B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210275557.0,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权图像缺陷检测方法、检测装置、检测设备及存储介质是由谭丽珠;陆华章;王晓琳;吴春兰;熊伟;周叶笛设计研发完成,并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

图像缺陷检测方法、检测装置、检测设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明实施例涉及一种图像缺陷检测方法、检测装置、检测设备及存储介质,包括:获取对象上的初始图像,以及调用与所述初始图像类型对应的目标图像;提取所述目标图像中的目标特征点集合,以及提取所述初始图像中的初始特征点集合;对所述初始特征点集合和所述目标特征点集合进行匹配,得到所述初始图像对应的第一图像;对所述第一图像进行卷积网络和深度学习处理,得到第二图像;将所述第二图像和所述目标图像进行比对,得到所述初始图像的检测结果。由此,可以完成对图像的缺陷检测,从而实现提高缺陷检测精度的效果。

本发明授权图像缺陷检测方法、检测装置、检测设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像缺陷检测方法,其特征在于,包括: 获取对象上的初始图像,以及调用与所述初始图像类型对应的目标图像; 提取所述目标图像中的目标特征点集合,以及提取所述初始图像中的初始特征点集合; 对所述初始特征点集合和所述目标特征点集合进行匹配,得到所述初始图像对应的第一图像; 对所述第一图像进行卷积网络和深度学习处理,得到第二图像,包括:通过对所述第一图像和所述目标图像进行卷积网络处理,获取所述第一图像对应的第一特征点集合;对所述第一特征点集合进行仿射变换和位移场处理,获取所述第一特征点集合对应的第一组损失值信息;通过细化位移场和深度学习处理,确定所述第一特征点集合的第二组损失值信息;对所述第一组损失值信息和所述第二组损失值信息进行比对,得到比对结果;根据所述比对结果,得到所述第一图像对应的第二图像; 将所述第二图像和所述目标图像进行比对,得到所述初始图像的检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人珠海格力电器股份有限公司,其通讯地址为:519070 广东省珠海市前山金鸡西路;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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