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龙图腾网获悉苏州浪潮智能科技有限公司申请的专利图像处理装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115660951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211215698.X，技术领域涉及：G06T3/4046；该发明授权图像处理装置及电子设备是由辛永欣设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像处理装置及电子设备，其中，该装置包括：图像压缩网络，图像压缩网络包括多层卷积层，每层卷积层包括：复杂度确定模块，用于获取图像特征向量并确定图像特征向量的复杂度系数，根据复杂度系数确定目标网络压缩模块，在复杂度系数大于预设阈值的情况下，目标网络压缩模块为复杂网络的压缩模块，否则，目标网络压缩模块为简单网络的压缩模块；复杂网络的压缩模块或简单网络的压缩模块，用于计算接收图像特征向量，得到压缩后的图像特征向量。通过本申请，解决了图像在不损失信息的情况下压缩问题，进而达到了自适应选择使用复杂网络的压缩模块还是简单网络压缩模块对图像进行压缩的效果。

本发明授权图像处理装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理装置，其特征在于，包括图像压缩网络，所述图像压缩网络包括多层卷积层，每层卷积层包括：复杂度确定模块、复杂网络的压缩模块、简单网络的压缩模块，其中， 所述复杂度确定模块，用于获取图像特征向量并确定所述图像特征向量的复杂度系数，并根据所述复杂度系数确定目标网络压缩模块，在所述复杂度系数大于预设阈值的情况下，所述目标网络压缩模块为复杂网络的压缩模块，否则，所述目标网络压缩模块为简单网络的压缩模块； 所述复杂网络的压缩模块或所述简单网络的压缩模块，用于接收所述复杂度确定模块输入的所述图像特征向量，并计算所述图像特征向量，得到压缩后的图像特征向量； 全连接层为全连接子模块，全连接层将上一层输出的图像特征向量视为一个一维向量，通过全连接网络将一维向量的图像特征向量映射到一个包括两个元素的一维向量[x1，x2]，并将[x1，x2]作为复杂度初始系数，其中具体映射算法为：[x1，x2]=fc_layerinput=W×input，fc_layer表示全连接层，input表示图像特征向量，通过将图像特征向量映射为两个元素的一维向量，作为复杂度初始系数的元素；复杂度确定模块包括复杂度系数确定子模块，复杂度系数确定子模块用于：选择复杂度初始系数中两个元素的其中一个元素与预设阈值进行比较；若复杂度初始系数中的第一个元素大于预设阈值，将复杂度初始系数第一个元素作为复杂度系数；若复杂度初始系数中的第一个元素小于或者等于预设阈值，将复杂度初始系数第二个元素作为复杂度系数。

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