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龙图腾网获悉安徽工业技术创新研究院六安院;安徽工业技术创新研究院申请的专利一种基于脱色方法的农作物高光谱图像可视化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211355270.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于脱色方法的农作物高光谱图像可视化检测方法是由朱恭钦;郑守国;徐青山;余力;邱梦情;王海燕设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脱色方法的农作物高光谱图像可视化检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于脱色方法的农作物高光谱图像可视化检测方法，涉及农产品图像处理技术领域，包括如下检测步骤，采集来自光谱相机的高光谱图像，将获得的多维高光谱图像，划分为相邻高光谱波段的高光谱子集，在每个子集中采用平均法融合，得到高光谱波段，将得到的高光谱波段划分为大小相等的子集，将S3处理后的图像进行脱色处理，得到单波段图像，形成可视化图像，将得到的可视化图像输入到分类模型中，实现农作物的检测，采用深度法提取了图像内容信息和结构信息，并自动选择合适的灰度进行脱色，在可视化时可以兼顾到原始图像的局部和全局中的显著性对比度信息，尽可能的还原了图像的真实色彩且尽可能的保存了图像的空间信息和光谱特征。

本发明授权一种基于脱色方法的农作物高光谱图像可视化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于脱色方法的农作物高光谱图像可视化检测方法，其特征在于：包括如下检测步骤： S1、采集来自光谱相机的高光谱图像，将获得的多维高光谱图像，划分为相邻高光谱波段的高光谱子集； S2、在每个子集中采用平均法融合，得到高光谱波段； S3、将得到的高光谱波段划分为大小相等的子集； S4、将S3处理后的图像进行脱色处理，得到单波段图像，形成可视化图像； S5、将得到的可视化图像输入到分类模型中，实现农作物的检测； 所述的步骤S4中，包括如下步骤： S41、对单通道的噪声图像进行优化，使其与三通道的彩色图像在网络层次中的表示距离最小； S42、定义一个感知损失函数，用来测量彩色和灰色图像之间的低级和高级感知差异，获取感知特征； S43、所述感知特征由包含16层卷积层和5层池化层的VGG-19网络获取； S44、所述步骤S43中的VGG-19网络中的每层都设有一个线性滤波器和一个非线性激活函数，分别对应于密集感知和稀疏感知。

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