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龙图腾网获悉山西大学申请的专利时序分组用户兴趣表示的个性化新闻推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411439393.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权时序分组用户兴趣表示的个性化新闻推荐方法是由郑建兴;丁瑞;王素格;廖健设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本时序分组用户兴趣表示的个性化新闻推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了时序分组用户兴趣表示的个性化新闻推荐方法，属于新闻推荐技术领域。针对已有的新闻推荐系统忽略用户阶段性的兴趣变化在用户兴趣建模中作用的问题，首先利用新闻的标题、类别、子类别设计一个组内特征编码器，来刻画分组内的新闻特征；其次，设计组间特征编码器，学习组间感知的候选新闻表示、组间感知的点击新闻表示和组间感知的组特征表示；然后，基于门控网络得到用户兴趣表示、候选新闻表示；最后，将用户兴趣表示与候选新闻表示进行内积得到兴趣得分。本发明融合新闻标题、类别、子类别多特征学习用户点击新闻的兴趣，计算用户兴趣和候选新闻的相似性，提高新闻推荐的准确性，在个性化新闻推荐系统应用方面实现技术支撑。

本发明授权时序分组用户兴趣表示的个性化新闻推荐方法在权利要求书中公布了：1.时序分组用户兴趣表示的个性化新闻推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，基于滑动时间窗对用户历史点击新闻进行时序分组，并将候选新闻在不同分组中进行融合，在同一分组内设计组内特征编码器，对新闻标题、新闻类别、新闻子类别内容建模，学习组内点击新闻特征表示、组内候选新闻特征表示、组内组特征表示； 所述步骤1包括： 步骤1.1，将用户的历史点击新闻按照时间序列划为个分组，为分组的历史点击新闻集合，将候选新闻依次加入每个分组内，分组集合内包括每组的历史点击新闻与候选新闻，表示为； 步骤2，在不同分组间，设计组间特征编码器捕获交叉分组间的新闻语义相关性，建模交叉语义的点击新闻特征表示和交叉语义的候选新闻特征表示； 所述步骤2包括： 步骤2.1，将个分组内所有点击新闻和候选新闻的组内特征表示输入BiLSTM进行交叉，对于分组的第个组内点击新闻特征表示，定义交叉语义的点击新闻特征表示为： 13 式13中，是候选新闻的组内候选新闻特征表示； 步骤2.2，重复步骤2.1，得到交叉语义的候选新闻特征表示为； 步骤3，对交叉语义的点击新闻特征表示、交叉语义的候选新闻特征表示、组内组特征表示分别通过注意力机制进行融合，建模组间感知的点击新闻特征表示、组间感知的候选新闻特征表示和组间感知的组特征表示； 步骤4，利用门控机制将组间感知的点击新闻特征表示和组间感知的组特征表示的重要特征进行聚合，建模用户兴趣表示，并利用门控机制将组间感知的候选新闻特征表示和组间感知的组特征表示的重要特征进行聚合，建模候选新闻表示； 步骤5，基于用户兴趣表示和候选新闻表示，计算用户对候选集新闻的兴趣评分，基于负采样损失函数对兴趣评分进行优化，更新模型参数； 步骤6，根据优化后的用户兴趣表示和候选新闻表示，计算用户对未点击候选新闻的兴趣评分，根据评分高低进行排序，生成推荐列表。

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