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龙图腾网获悉天津医科大学申请的专利基于深度学习的有限角投影相衬CT图像重建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411344419.9，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于深度学习的有限角投影相衬CT图像重建方法及装置是由赵雨晴;李一珉;胡春红设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的有限角投影相衬CT图像重建方法及装置在说明书摘要公布了：基于深度学习的有限角投影相衬CT图像重建方法及装置，该方法通过等角度增量策略获取X射线相衬CT扫描的有限角投影数据；将有限角投影数据进行平场校正及暗场校正预处理，获得相位恢复前的有限角投影数据；将其通过相位恢复策略进行预处理，获得相位恢复后的有限角投影数据；将相位恢复前后的有限角投影数据分别通过滤波反投影策略进行CT重建，获得有限角投影的相位恢复前后的CT图像；构建相衬CT智能图像重建网络模型并训练；将有限角投影的相位恢复前后的CT图像通过训练好的相衬CT智能图像重建网络模型重建处理，获得重建的相衬CT图像。本发明不仅能够快速、高效地进行相衬CT图像重建，而且能有效抑制有限角重建伪影并提高图像质量。

本发明授权基于深度学习的有限角投影相衬CT图像重建方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的有限角投影相衬CT图像重建方法，其特征在于，包括： 通过等角度增量策略获取X射线相衬CT扫描的有限角投影数据； 将获得的所述有限角投影数据进行平场校正及暗场校正预处理，获得相位恢复前的所述有限角投影数据；将相位恢复前的所述有限角投影数据通过相位恢复策略进行预处理，获得相位恢复后的所述有限角投影数据； 将相位恢复前的所述有限角投影数据及相位恢复后的所述有限角投影数据，分别通过滤波反投影策略进行CT重建，获得有限角投影的相位恢复前的CT图像和相位恢复后的CT图像； 构建相衬CT智能图像重建网络模型；所述相衬CT智能图像重建网络模型包括边缘增强网络模型和多尺度重建网络模型；通过设定数据分别对所述边缘增强网络模型及所述多尺度重建网络模型进行训练，获得训练好的所述相衬CT智能图像重建网络模型； 将有限角投影的所述相位恢复前的CT图像及所述相位恢复后的CT图像输入训练好的所述相衬CT智能图像重建网络模型；通过训练好的所述相衬CT智能图像重建网络模型重建处理，获得重建的相衬CT图像。

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