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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于云平台和边缘计算的低压物联开关获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119298358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411336585.4，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于云平台和边缘计算的低压物联开关是由范元亮;李泽文;林建利;朱淑娟;陈伟铭;李凌斐;黄兴华设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云平台和边缘计算的低压物联开关在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于云平台和边缘计算的低压物联开关，连接云主站并设置有边缘计算模块，连接若干个分布式光伏逆变器和或电动汽车充电桩以进行集中管理；通过识别不同的设备类型，以确定需要采集的参数，并匹配对应的控制策略。

本发明授权一种基于云平台和边缘计算的低压物联开关在权利要求书中公布了：1.一种基于云平台和边缘计算的低压物联开关，其特征在于：连接云主站并设置有边缘计算模块，连接若干个分布式光伏逆变器和或电动汽车充电桩以进行集中管理；通过识别不同的设备类型，以确定需要采集的参数，并匹配对应的控制策略； 所述边缘计算模块基于接入设备特性应用双路径递归预测检测算法，对设备的运行状态进行实时监测和预测，以判断包括电压和电流的参数变化趋势，并检测是否存在异常情况； 所述双路径递归预测检测算法包括： A路利用递归特征匹配和神经网络模型的时间序列预测；通过历史记录与当前数据的对比，利用边缘计算预测设备的未来状态；以监测设备的电流、电压或功率特征值是否有超出预设阈值的风险； B路采用周期性检测的方式，每2n轮数据采集后执行一次特征分析；边缘计算通过周期性的实时对比，分析设备的运行状态是否正常； 所述递归特征匹配的机制为通过历史数据的不断更新和优化，实现特征匹配的迭代过程；递归函数recurrence_matchcurrent_features,historical_features用于比较当前输入的特征值与历史特征集合；在每次新数据输入时，调用该递归函数，判断当前数据与历史数据的相似度，更新历史记录，并返回匹配结果： 维护一个结构体来存储历史特征数据，并使用索引标记重要特征；当新的特征数据输入时，递归函数recurrence_match开始工作；函数根据不同的权重评估当前数据与历史数据的匹配程度；如果匹配成功，进入进一步处理流程；如果不匹配，递归过程结束； 每次递归后，更新历史数据结构，存储最新的特征值；递归结束的条件是：当当前特征与历史特征匹配成功；如果所有历史特征遍历完毕仍未找到匹配，递归则终止； 所述递归特征匹配的计算过程包括： 特征距离计算：在递归过程中，计算当前特征值与历史特征值之间的差异；计算两个特征向量之间的相似度后判断：如果距离值小于设定的阈值，则判定为匹配，否则继续递归； 权重分配：通过定义一个权重矩阵W，用于调整每个特征的影响使递归时优先考虑高权重特征的匹配情况。

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