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龙图腾网获悉中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利模型训练方法、流量预测方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119299326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411408347.X，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权模型训练方法、流量预测方法、装置、设备、介质及产品是由董楠;成梦虹;司赢;郑剑宇;王梦;赵启恒;常诚;刘博;戴珂;吴雄;陈露;黄昭锐;吴勇;黄旭;胡永武;吴思遥;陆轶凡设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、流量预测方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种模型训练方法、流量预测方法、装置、设备、介质及产品，所述方法包括：采用历史流量数据的上一次更新结果对模型进行训练，获得模型的预测结果；在预测结果大于阈值的情况下，基于上一次更新结果和影响因子，确定当前更新结果；在基于当前更新结果获得的预测结果大于阈值的情况下，更新上一次更新结果为当前更新结果，直至预测结果小于等于阈值且模型收敛；基于获得的最终收敛模型进行流量预测。通过利用影响因子对历史流量数据进行更新，获得最终收敛模型，考虑到了网络中实时的运营商策略对流量预测产生的影响，能够使得预测结果更符合网络的真实情况，有利于提高预测的准确率。

本发明授权模型训练方法、流量预测方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种用于流量预测的模型训练方法，其特征在于，包括： 采用历史流量数据的上一次更新结果对模型进行训练，获得模型的预测结果；在所述上一次更新结果为首次更新结果的情况下，所述上一次更新结果基于所述历史流量数据和当前的影响因子获得；所述影响因子为对网络的流量使用情况产生影响的运营商策略，所述预测结果为在未来设定时间的网络的流量使用情况，所述未来设定时间晚于所述历史流量数据的产生时间； 在所述预测结果大于阈值的情况下，基于所述历史流量数据的上一次更新结果、所述影响因子和所述阈值，确定所述历史流量数据的当前更新结果； 在基于所述当前更新结果获得的模型的预测结果大于所述阈值的情况下，更新所述上一次更新结果为所述当前更新结果，并返回执行采用历史流量数据的上一次更新结果对模型进行训练，获得模型的预测结果的步骤，直至所述模型的预测结果小于等于所述阈值，且所述模型收敛，获得最终收敛模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区丹棱街甲16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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