买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山西大学申请的专利一种基于图对比学习的个性化就餐推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411664749.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于图对比学习的个性化就餐推荐方法及系统是由杜航原;马立婷;韩廷鹤;王文剑;白亮设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图对比学习的个性化就餐推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图对比学习的个性化就餐推荐方法及系统，属于智慧城市服务推荐技术领域。针对现有图对比学习技术中数据增强对个性化就餐推荐任务性能的影响问题，本发明方法通过构建用户‑餐厅交互图、构建协同关系编码、学习去偏差通道的嵌入、学习结构保持通道的嵌入、构建对比任务、模型构建和优化以及推荐结果输出。利用自监督学习有效地提炼监督信号，通过图结构捕捉用户与餐厅之间的复杂关系，从而深入了解用户的真实意图。本发明方法有效缓解了流行度偏差为个性化餐厅推荐带来的不利影响，显著提升了推荐系统的个性化程度和准确性。

本发明授权一种基于图对比学习的个性化就餐推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图对比学习的个性化就餐推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，从餐厅评价网站获取数据，构建用户-餐厅交互图； 步骤2，构建协同关系编码器，捕捉用户和餐厅之间的交互特征，学习用户节点和餐厅节点在低维潜在空间中的原始嵌入； 步骤3，在步骤2学习的用户-餐厅交互图的原始嵌入上，添加嵌入空间中生成的均匀噪声，从而生成用户和餐厅的个性化嵌入； 步骤4，利用变分图自编码器VGAE作为图生成模型对用户-餐厅交互图进行数据增强，得到用户-餐厅生成图，并利用步骤2中的协同关系编码器学习用户-餐厅生成图的嵌入； 步骤5，利用步骤3和步骤4中获得的用户和餐厅的个性化嵌入以及用户-餐厅生成图的嵌入来构建对比任务； 步骤6，将步骤5的对比任务与推荐任务结合，构建基于图对比学习的个性化就餐推荐模型，并采用Adam优化算法对模型进行优化，提升推荐效果； 步骤7，基于上述图对比学习的个性化就餐推荐模型，生成符合用户偏好的推荐结果，并将推荐结果提供给用户和餐厅经营者使用； 所述步骤5，利用步骤3和步骤4中获得的用户和餐厅的个性化嵌入以及用户-餐厅生成图的嵌入来构建对比任务具体是：将同一节点的不同嵌入视为正样本对，即，将任意两个不同节点的嵌入视为负样本对，即；目标是最大化正样本对之间的一致性，并最小化负样本对之间的一致性，用户的对比损失函数如下： 10 使用余弦相似性函数来度量两个嵌入向量之间的相似性，超参数在softmax中称为温度系数；同样地，计算餐厅的对比损失；结合以上两种损失，得到对比任务的目标函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西大学，其通讯地址为：030006 山西省太原市坞城路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。