广西西江开发投资集团有限公司船闸运营管理分公司熊先华获国家专利权
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龙图腾网获悉广西西江开发投资集团有限公司船闸运营管理分公司申请的专利一种系缆行为自动识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119600511B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411660291.7,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种系缆行为自动识别方法、系统、设备及介质是由熊先华;刘俊江;莫金明;黄品贤;黄河声;宾进宽;谢铭;肖湘婷设计研发完成,并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种系缆行为自动识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种系缆行为自动识别方法、系统、设备及介质,该方法包括以下步骤:获取船舶过闸的完整数据;利用神经网络算法对未系缆或系缆不到位的历史违规行为数据进行模拟学习,并输出不同环境下图像清晰度的加权平均分数和加权比例;采用YOLO8算法对获取的船舶图片和实时视频中的船舶进行目标检测,识别船员位置;基于船舶基本信息和识别到的船员位置,采用CNN模型识别船员的系缆行为;提取加权平均分数和加权比例计算清晰度影响因子,基于清晰度影响因子构建SIFT算法变形公式,计算识别出的船员的系缆行为和模拟学习得到的未系缆或系缆不到位行为之间的相似度,识别未系缆或系缆不到位行为。与现有技术相比,本发明具有识别精度高等优点。
本发明授权一种系缆行为自动识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种系缆行为自动识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 获取船舶过闸的完整数据,包括船舶基本信息、船舶图片、实时视频和历史违规行为图像; 考虑环境对图像清晰度的影响,利用神经网络算法对未系缆或系缆不到位的历史违规行为数据进行模拟学习,并输出不同环境下图像清晰度的加权平均分数和加权比例;所述的不同环境包括算非雨雾天的昼间、夜间、大雾天和雨天; 采用YOLOv8算法对获取的船舶图片和实时视频中的船舶进行目标检测,识别船员位置; 基于船舶基本信息和识别到的船员位置,采用CNN模型识别船员的系缆行为; 提取模拟学习得到的加权平均分数和加权比例计算清晰度影响因子,基于清晰度影响因子构建SIFT算法变形公式,利用SIFT算法变形公式计算识别出的船员的系缆行为和模拟学习得到的未系缆或系缆不到位行为之间的相似度,识别未系缆或系缆不到位行为;其中,所述的SIFT算法变形公式通过欧式距离计算二维空间中特征向量的距离,并叠加清晰度影响因子,计算相似度: V=sqrtX1-X22+Y1-Y22-pfi 其中,X1、X2为随机两个向量的横坐标,Y1、Y2为随机两个向量的纵坐标,pfi为清晰度影响因子,V为相似度,sqrt为根号; 对于非雨雾天的昼间图片,清晰度影响因子的计算方法为:pfi=[Dfi-Wf1]; 对于夜间图片,清晰度影响因子的计算方法为:pfi=[Dfi-Wf2]Wf2*Uf2; 对于大雾天图片,清晰度影响因子的计算方法为:pfi=[Dfi-Wf3]Wf3*Uf3; 对于雨天图片,清晰度影响因子的计算方法为:pfi=[Dfi-Wf4]Wf4*Uf4; 其中,Dfi为图片清晰度,Wfi为环境i对应的加权平均分数,Ufi为环境i对应的加权比例,i=1代表非雨雾天的昼间,i=2代表夜间,i=3代表大雾天,i=4代表雨天。
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