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龙图腾网获悉广州像素数据技术股份有限公司申请的专利面向理化生实验教学的电路图生成方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510166769.9，技术领域涉及：G06T11/20；该发明授权面向理化生实验教学的电路图生成方法、设备及介质是由刘曦林;周榕茜;龚瑞锋;范志鸿;古竞设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向理化生实验教学的电路图生成方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种面向理化生实验教学的电路图生成方法、设备及介质，该方法包括：获取电路连接图像；从电路连接图像中提取电路元件的类别和位置框信息以及接线柱的连接情况；将电路元件接线柱与元件绑定；对电路连接图像进行图像处理获取导线分割结果二值图；获取全部导线的导线‑元件连接信息并将其转换为元件连接信息字典；对元件连接信息字典应用深度优先搜索算法以获得电路绘制路径并以此生成电路图。本发明通过结合计算机视觉和深度学习技术，提取导线的端点与识别元件接线柱的连接情况并对二者进行绑定，过滤大量的虚假元件连接情况，显著提高了电路识别的准确性以及电路图生成的效率。

本发明授权面向理化生实验教学的电路图生成方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种面向理化生实验教学的电路图生成方法，其特征在于：包括如下步骤： 获取已经完成电路连接的电路连接图像，采用电路元件检测模型从所述电路连接图像中提取电路元件的类别和位置框信息，采用电路接线柱检测模型识别电路元件接线柱的连接情况；将识别出的电路元件接线柱与其所属的电路元件进行绑定； 对所述电路连接图像进行图像处理，并基于电路元件的位置框信息获取导线分割结果二值图；基于所述导线分割结果二值图获取全部导线的导线-元件连接信息； 将所述导线-元件连接信息转换为电路元件与电路元件之间的元件连接信息字典，对所述元件连接信息字典应用深度优先搜索算法以获得电路绘制路径，采用OpenCV构建电学符号绘制方法库并基于所述电路绘制路径生成最终的电路图； 所述基于所述导线分割结果二值图获取全部导线的导线-元件连接信息，包括如下步骤： S11，基于所述导线分割结果二值图获得每条导线的点集； S12，对每条导线的点集进行凸包检测以获得每条导线的凸点集合；其中，凸点表示导线弯曲处的点或者端点； S13，对每条导线的凸点集合进行主成分分析以获得导线的主成分方向，并将沿所述主成分方向相距最远的一对凸点作为导线的两个端点； S14，以一个自定义的比例扩大所有电路元件的位置框，遍历每条导线的凸点并查找是否存在凸点处于某一个电路元件的位置框内，若不存在则表示导线与这一电路元件无连接关系，若存在则表示导线与这一电路元件之间有潜在的连接关系； S15，当导线与某一个电路元件存在潜在的连接关系时，检查这一电路元件是否存在接线柱，若存在则查找距离最近的一对凸点-接线柱，并判断这一对凸点-接线柱的距离与预设的距离阈值的大小；若不存在则进行下一个电路元件的判断； S16，遍历所有导线并重复步骤S15的操作，以此获得所有导线两端的导线-元件连接信息。

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