Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国科学院西北生态环境资源研究院纪文政获国家专利权

中国科学院西北生态环境资源研究院纪文政获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国科学院西北生态环境资源研究院申请的专利一种积雪黑碳浓度遥感反演方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119992322B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510061712.2,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种积雪黑碳浓度遥感反演方法是由纪文政;郝晓华;邵东航;李红星;钟歆玥;李弘毅;赵琴设计研发完成,并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种积雪黑碳浓度遥感反演方法在说明书摘要公布了:本发明涉及积雪遥感建模技术领域,具体涉及一种积雪黑碳浓度遥感反演方法。获取目标区域的遥感地形数据并进行地形校正;获取地形校正后的遥感地形数据中积雪区的反射率;根据所述积雪区的反射率采用解析渐近辐射传输理论建立纯雪光学模型;对纯雪光学模型引入冰-黑碳复合粒子吸收特性,构建脏雪光学模型,并采用严密辐射传输模型拟合结果对脏雪光学模型进行优化求解;根据优化后的脏雪光学模型对所述积雪区的黑碳浓度进行反演。本发明提出的积雪遥感反演方法,能有效减轻地形阴影的影响,基于积雪辐射传输模型将黑碳吸收系数建模为波长的函数,大幅降低了计算复杂度,提高了计算效率和精度。

本发明授权一种积雪黑碳浓度遥感反演方法在权利要求书中公布了:1.一种积雪黑碳浓度遥感反演方法,其特征在于,包括: 获取目标区域的遥感地形数据并进行地形校正; 获取地形校正后的遥感地形数据中积雪区的反射率; 根据所述积雪区的反射率采用解析渐近辐射传输模型建立纯雪光学模型,包括: 根据解析渐近辐射传输模型建立积雪区中积雪反射率、球面反照率以及朗伯反射率三者间的关系表达式,表示为: ; 其中,为积雪反射率,为球面反照率,为朗伯反射率,和分别为太阳天顶角和观测天顶角的余弦,和为逃逸函数,表征光源位于介质内部无限深度时的光子逃逸时的角度分布,其共同组成角函数; 所述纯雪光学模型还包括: 根据所述纯雪光学模型中的球面反照率对所述纯雪光学模型进行化简: 所述球面反照率的获取方式为: ; 其中,为单次散射反照率,为不对称因子,为光子被吸收的概率,为中间变量,当所述积雪区的雪中不含黑碳时,其计算方式为: ; 其中,为积雪质量吸收系数,为消光系数,为冰的吸收系数,为波长,为积雪密度,为冰粒子在波长为时的复折射系数虚部,为形状因子,用于对雪粒进行形态模拟;有效吸收长度表示为: ; 其中,为形态依赖参数,为雪粒径; 综上得到化简后的朗伯反射率和有效吸收长度为: ; 其中,和分别为865nm和1020nm的波长,为1020nm波长下的卫星反射率; 对所述纯雪光学模型引入冰-黑碳复合粒子以构建脏雪光学模型,并采用严密辐射传输模型拟合结果对脏雪光学模型进行优化求解; 根据优化后的光学模型对所述积雪区的黑碳浓度进行反演。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院西北生态环境资源研究院,其通讯地址为:730000 甘肃省兰州市城关区东岗西路318号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。