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龙图腾网获悉武汉未来幻影科技有限公司申请的专利用于路考培训的智能教学方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510045431.8，技术领域涉及：G09B19/16；该发明授权用于路考培训的智能教学方法及系统是由朱星;姜英豪设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于路考培训的智能教学方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了用于路考培训的智能教学方法及系统，涉及驾驶培训技术领域，通过获取实时行驶信息，获取实时环境信息，将实时行驶信息与所述实时环境信息输入至行驶危险度预测模型，得到实时预测危险度，判断实时预测危险度是否处于预定危险度门限，通过车载摄像头获取实时驾驶操作视频，对实时驾驶操作视频进行分析生成实时教学决策，并根据实时教学决策对学员进行动态教学优化。解决了现有技术中路考培训模式缺乏实时、精准的数据支持和针对性教学优化的技术问题。达到了结合实时行驶信息和环境数据，全面、实时评估学员驾驶行为并进行针对性教学优化，提高学员驾驶技能的技术效果。

本发明授权用于路考培训的智能教学方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于路考培训的智能教学方法，其特征在于，包括： 获取实时行驶信息，所述实时行驶信息是指通过搭载在培训车辆上的运行传感设备对所述培训车辆进行动态行驶监测得到的车辆行驶信息； 获取实时环境信息，所述实时环境信息是指通过搭载在所述培训车辆上的环境传感设备对所述培训车辆进行动态环境监测得到的环境信息； 激活行驶危险度预测模型，并将所述实时行驶信息与所述实时环境信息输入至所述行驶危险度预测模型，得到实时预测危险度，包括：基于大数据获取历史路考培训记录，所述历史路考培训记录包括第一历史记录；将所述第一历史记录中的第一历史行驶信息与预定行驶信息进行对比，得到第一对比结果；对归一化处理后的所述第一对比结果进行加权计算得到第一对比偏差指数，并将所述第一对比偏差指数记作第一历史危险度；提取所述第一历史记录中的第一历史环境信息，并与所述第一历史行驶信息、所述第一历史危险度组建第一数据组；基于神经网络原理对所述第一数据组进行训练，得到所述行驶危险度预测模型； 判断所述实时预测危险度是否处于预定危险度门限； 若所述实时预测危险度等于或高于所述预定危险度门限，联动所述培训车辆上的车载摄像头，并通过所述车载摄像头获取实时驾驶操作视频，其中，所述实时驾驶操作视频是指所述培训车辆上的学员的驾驶车辆操作监控视频； 对所述实时驾驶操作视频进行分析生成实时教学决策，并根据所述实时教学决策对所述学员进行动态教学优化，包括：提取所述实时驾驶操作视频中第一点位的第一操作视频，其中，所述第一点位具备第一关联行驶指标的标识；在所述第一对比结果中匹配所述第一关联行驶指标对应的第一关联指标对比结果；对归一化处理后的所述第一关联指标对比结果进行加权计算得到第一关联对比偏差指数，并记作第一关联危险度；判断所述第一关联危险度是否处于所述预定危险度门限；若所述第一关联危险度等于或高于所述预定危险度门限，调取教员的驾驶操作视频，并提取所述驾驶操作视频中所述第一点位的第一标准操作视频；将所述第一标准操作视频作为所述实时教学决策。

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