华南理工大学贺前华获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种端到端语音关键词检测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993129B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510210659.8，技术领域涉及：G10L15/08；该发明授权一种端到端语音关键词检测方法、设备及介质是由贺前华;刘尊贤;黄金鑫设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种端到端语音关键词检测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种端到端语音关键词检测方法、设备及介质，其中方法包括：搭建网络模型，提取声学特征，生成样本标签；对模型进行常规训练，使模型有初步的分类关键词与非关键词的能力；根据验证集评估结果和训练集解码结果添加辅助类别；根据辅助类别的添加情况，更新样本标签并继续训练模型；根据模型输出进行解码判断样本是否包含预定义的关键词。本发明针对语音关键词检测中常用的关键词‑填充模型虚警率高以及训练集中低质量样本影响训练效果的问题，利用动态添加辅助类别的方法，设置两大类辅助类别，分别用于处理容易虚警的非关键词样本和容易漏检的低质量关键词样本，有效地提高了训练样本的利用效率，提升了语音关键词检测的性能。
本发明授权一种端到端语音关键词检测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种端到端语音关键词检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、处理训练样本标签，并预先增加辅助类别的占位符，用于在后续的训练过程中添加辅助类别；其中，辅助类别分为两大类，分别用于处理容易虚警的非关键词样本和容易漏检的低质量关键词样本； S2、构建语音关键词检测模型，对模型正常训练轮次，使模型有基本的区分关键词与非关键词类别的能力； S3、从轮次开始添加第一类辅助类别；辅助类别的添加方法是：对于一种属于非关键词类别的有调音节，其标签由非关键词类别标签改为辅助类别对应标签； S4、从轮次开始添加第二类辅助类别，其中；添加辅助类别的方法是：对于某个含有关键词的低质量训练样本，将其关键词对应音节的标签由关键词类别标签修改为辅助类别标签； S5、将测试样本输入训练后的语音关键词检测模型，得到后验概率输出矩阵，进行解码，并判断解码结果中是否包含预定义的关键词。
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