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龙图腾网获悉云知声(杭州)智能科技有限公司申请的专利一种模型的训练及智慧座舱可见即可说方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510179347.5，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权一种模型的训练及智慧座舱可见即可说方法是由刘正坤;杨翠;李霄寒;陈吉胜设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型的训练及智慧座舱可见即可说方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多模态智慧座舱交互大模型的训练及智慧座舱可见即可说方法。利用第一样本集对已具备多模态数据处理能力和自然语言理解能力的多模态基础大模型进行训练，使其转化为多模态智慧座舱交互大模型。这一过程让模型准确识别目标智慧座舱系统中各界面包含的界面元素的功能含义，为后续与用户的交互奠定坚实基础。基于第二样本集对多模态智慧座舱交互大模型进行训练，多模态智慧座舱交互大模型能够学习到语音意图与目标智慧座舱系统中各界面图像的界面元素之间的映射关系。后续当用户发出语音指令时，多模态智慧座舱交互大模型可以准确理解用户意图，并找到对应的界面元素执行操作，大大增强了语音交互的准确性和有效性，提升用户体验。

本发明授权一种模型的训练及智慧座舱可见即可说方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态智慧座舱交互大模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含有多个界面元素分别对应的属性信息样本的第一样本集；其中，任一界面元素的属性信息样本包括以下一种或多种：界面元素的操作相关信息、界面元素的自身特征、界面元素相关的文字说明以及界面元素的上下文信息，各所述属性信息样本均对应有真实功能含义标签； 基于所述第一样本集中的各所述属性信息样本以及各所述属性信息样本分别对应的真实功能含义标签，对预训练的多模态基础大模型进行训练，以得到训练完成的多模态智慧座舱交互大模型；其中，所述多模态基础大模型为已具备多模态数据处理能力以及自然语言理解能力的大模型，所述多模态智慧座舱交互大模型具备识别目标智慧座舱系统中各界面所包含界面元素的功能含义的能力； 获取包含有多条关于与所述目标智慧座舱系统交互的语音指令样本的第二样本集；其中，任一语音指令样本对应有语音意图标签和界面元素标签； 基于所述第二样本集中各所述语音指令样本，及各所述语音指令样本的语音意图标签和界面元素标签，对所述多模态智慧座舱交互大模型进行训练，以使所述多模态智慧座舱交互大模型学习到语音意图与所述目标智慧座舱系统中各界面图像的界面元素之间的映射关系。

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