浙江大学范骁辉获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于分子元结构的天然产物分子活性预测方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993315B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510058404.4，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种基于分子元结构的天然产物分子活性预测方法、装置、设备、介质及产品是由范骁辉;廖杰;程翼宇设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于分子元结构的天然产物分子活性预测方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于分子元结构的天然产物分子活性预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及天然产物分子活性预测领域。本申请首先将天然产物分子拆分为碎片，并分别将每个碎片的结构作为元结构，然后基于元结构进行天然产物分子活性预测，通过元结构所反映的局部特征和相互作用，使得模型能够更细致地捕捉天然产物分子的关键特征，从而提高预测的准确性。
本发明授权一种基于分子元结构的天然产物分子活性预测方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于分子元结构的天然产物分子活性预测方法，其特征在于，包括： 将待预测的天然产物分子拆解为多个碎片，并分别将每个碎片的结构作为元结构； 分别确定每个元结构的SMILES字符串表示； 将每个元结构的SMILES字符串表示输入分子属性预测模型，获得待预测的天然产物分子的活性预测结果；所述分子属性预测模型通过对大预言模型训练获得，所述大预言模型包括序列信息表征模块、结构特征提取模块和MLP模块；所述序列信息表征模块和所述结构特征提取模块均与所述MLP模块连接，所述序列信息表征模块用于基于各个元结构的SMILES字符串进行各个元结构的序列信息处理，所述结构特征提取模块用于基于各个元结构的SMILES字符串进行各个碎片的结构特征处理，所述MLP模块用于连接序列信息处理结果和结构特征处理结果，并进行活性预测，获得活性预测结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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