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龙图腾网获悉安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)申请的专利一种大气污染变化趋势的校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120064566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510095290.0，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种大气污染变化趋势的校正方法是由陈羽佳;王状;荀尚培;霍彦峰;何彬方;张宏群;陈心桐;陈嘉祺设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大气污染变化趋势的校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大气污染变化趋势的校正方法，包括：获取预定时间长度内的大气环境的大气污染物数据和对应的气象数据；对所述大气污染物数据和对应的所述气象数据进行梯度封装，并获得各梯度内大气污染物数据的变化；对于由所述气象数据引起的所述大气污染物数据的变化的情况进行所有梯度求和再平均处理，获得基于气象数据校正后的大气污染物数据的变化情况，以实现大气污染变化趋势的校正。本发明的实现能够有效地对大气污染物数据变化趋势进行校正，以获得准确的大气污染物数据变化趋势；从而为大气环境的研究提供了更为准确可靠的数据支持，有效解决了现有技术存在的问题。

本发明授权一种大气污染变化趋势的校正方法在权利要求书中公布了：1.一种大气污染变化趋势的校正方法，其特征在于，包括： 获取预定时间长度内的大气环境的大气污染物数据和对应的气象数据； 对所述大气污染物数据和对应的所述气象数据进行梯度封装，并获得各梯度内大气污染物数据的变化； 梯度封装包括：将所述大气污染物数据和与其对应的所述气象数据，按照预定的气象数据的梯度进行重新排列封装，且在每个气象数据的梯度内，还将所述大气污染物数据按观测获得的时间划分为多个阶段，并对多个阶段之间的大气污染物数据的变化程度进行计算，以获得梯度封装后的结果；其中，所述气象数据的梯度是指将所述气象数据按照预定的规则进行划分后获得的结果； 对于由所述气象数据引起的所述大气污染物数据的变化的情况进行所有梯度求和再平均处理，获得基于气象数据校正后的大气污染物数据的变化情况，以实现大气污染变化趋势的校正； 构建季节变化年际增长率模型为： ； 其中，表示观测获得的t时间内的平均的大气污染物浓度，t为观测的时间，A,B,Cn,Dn均为拟合参数，其中Cn,Dn为拟合季度变化的参数项，A为第一年污染物浓度的均值，B即为所求的大气污染物年际增长率； 将观测结果获得的大气污染物数据输入所述季节变化年际增长率模型中，并对所述季节变化年际增长率模型中的各参数项进行最小二乘拟合处理，以获取不受季节影响的大气污染物年际增长率； 并基于所述不受季节影响的大气污染物年际增长率进行大气污染变化趋势的校正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市蜀山区史河路16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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