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龙图腾网获悉苏州赛奥科传媒有限公司申请的专利一种基于大模型的人工智能内容生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510548848.6，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于大模型的人工智能内容生成系统是由林毓凯;董远峰设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的人工智能内容生成系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大模型的人工智能内容生成系统，该系统包括数据采集模块，用于获取多源数据；数据预处理模块对数据进行清洗、格式化和去噪，并提取关键特征；大模型处理模块基于预处理数据生成内容特征向量，并结合反馈驱动机制生成初步内容输出；内容优化模块根据用户需求和反馈进行多层次优化，输出最终内容；输出与反馈模块将最终内容发布至平台，并通过用户反馈数据闭环优化内容生成策略；控制协调模块通过自适应多层次框架和动态调整机制协调各模块的运行，以实现高效的内容生成。本发明能有效提升内容生成的相关性、准确性和用户满意度，具有广泛的应用前景。

本发明授权一种基于大模型的人工智能内容生成系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的人工智能内容生成系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，所述数据采集模块用于采集来自多种数据源的原始内容数据，所述原始内容数据包括文本数据、图像数据及用户交互数据； 数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对所述原始内容数据进行清洗、格式化处理及去噪操作，生成预处理数据集； 所述数据预处理模块包括特征提取单元，所述特征提取单元用于从所述预处理数据集中提取关键内容特征，包括关键词、情感倾向及主题分布，并通过以下公式计算特征权重： 其中，为第i个特征的权重，为特征在文档中的词频，为包含该特征的文档数，N为总文档数，为情感倾向得分，和为调节系数，以提升大模型处理模块的生成效率； 大模型处理模块，所述大模型处理模块基于所述预处理数据集通过预训练大模型生成内容特征向量，并结合反馈驱动的动态调整机制生成初步内容输出； 内容优化模块，所述内容优化模块根据用户需求和反馈信息对所述初步内容输出进行多层次优化，生成最终内容； 输出与反馈模块，所述输出与反馈模块用于将所述最终内容输出至目标平台，并通过实时反馈闭环采集用户反馈数据以形成结构化信息，所述结构化信息为基于用户反馈数据的加工结果； 控制协调模块，所述控制协调模块基于所述反馈信息通过自适应多层次内容生成框架判断并优化内容生成策略，并协调所述大模型处理模块与内容优化模块的运行，所述控制协调模块包括： 指令演化链构建单元，所述指令演化链构建单元用于根据所述用户反馈数据生成指令演化链，所述指令演化链由多个生成路径节点构成，每一节点记录与特定内容生成策略对应的上下文参数及用户满意度指标；所述上下文参数包括时间、用户属性、平台特性；所述用户满意度指标包括点赞数、评论情感分析、分享率、停留时长； 其中，每个路径节点代表一个内容生成策略的应用，节点中包括与该策略相关的输入数据、生成过程中的参数设定、以及通过该策略生成的内容与用户反馈之间的关联； 策略溯源与动态选择单元，所述策略溯源与动态选择单元用于基于所述指令演化链进行路径回溯、比较与优化选择，并通过以下公式计算策略满意度： 其中，S为策略满意度，为用户满意度指标，为内容一致性得分，为生成时间效率，、、为权重因子++=1，当所述策略满意度低于设定阈值时，自动回退至先前路径节点并切换内容生成策略，以实现多轮内容生成中的自适应演化与上下文一致性维护。

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