波音公司P·J·克罗瑟斯获国家专利权
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龙图腾网获悉波音公司申请的专利制造物体的方法和在制造物体的设计方面进行辅助的系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111625898B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201911282375.0,技术领域涉及:G06F30/15;该发明授权制造物体的方法和在制造物体的设计方面进行辅助的系统是由P·J·克罗瑟斯;C·E·雷诺兹;A·鲁宾;S·J·塔克;G·R·博古茨基;J·D·卡林设计研发完成,并于2019-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本制造物体的方法和在制造物体的设计方面进行辅助的系统在说明书摘要公布了:本申请涉及制造物体的方法和在制造物体的设计方面进行辅助的系统。一种在用于制造物体的设计方面进行辅助的系统,所述系统包括处理器和被配置成存储指令的存储器。所述处理器被配置成,接收表示要制造的物体的设计的第一数据和表示机器学习模型的第二数据。所述处理器被配置成,执行所述指令以使用所述第一数据和所述第二数据生成第三数据。所述第三数据指示对所述物体的所述设计的修改和生产所述物体的工艺条件中的至少一者。所述处理器被配置成,将所述物体的所述设计、所述工艺条件或者这两者发送至制造工具以使能够生产所述物体。所述机器学习模型表示生产数据并且至少部分地基于以下项中的一项或更多项:物体特征、工艺参数、环境因素以及质量数据。
本发明授权制造物体的方法和在制造物体的设计方面进行辅助的系统在权利要求书中公布了:1.一种用于制造物体的方法,所述方法包括: 使用处理器执行以下步骤: 接收表示要制造的物体的设计的第一数据,所述物体具有包括曲率区域和层片角度的物体特征; 获取表示机器学习模型的第二数据,所述机器学习模型表示生产数据并且至少部分地基于所述物体特征和质量数据,所述质量数据表示在检查所述物体时生成的缺陷数据,其中,所述第二数据包括分类器,所述分类器是定义训练的神经网络的权重的集合,所述分类器被配置成检测所述层片角度与所述曲率区域处的曲率之间的关系何时指示超过阈值量的估计的缺陷率,所述检测是基于所述物体的表面在所述曲率区域处的梯度和所述层片角度进行的; 使用所述第一数据和所述第二数据生成第三数据,其中,所述第三数据指示对所述物体的设计的修改,其中,所述修改包括对所述物体中的所述层片角度的迭代调整,以将所述估计的缺陷率减小到所述阈值量以下;以及 将经修改的所述物体的设计发送至制造工具以使能够生产所述物体, 其中,随着接收到所述生产数据,对所述机器学习模型进行连续更新。
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