中国人民大学;腾讯科技(深圳)有限公司卢卫获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民大学;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利语义标签的获取方法、装置、节点设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112163428B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010984552.6，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权语义标签的获取方法、装置、节点设备及存储介质是由卢卫;李海翔;丁玥;杜小勇设计研发完成，并于2020-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本语义标签的获取方法、装置、节点设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语义标签的获取方法、装置、节点设备及存储介质，属于数据库技术领域。本申请通过针对关系型数据库的任一目标字段，基于该目标字段所对应的各个数据项的语义特征，获取该目标字段的语义标签，由于该语义特征取决于各个数据项，因此而不会根据目标字段的命名而改变，从而提升了语义标签的识别准确率。
本发明授权语义标签的获取方法、装置、节点设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语义标签的获取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取关系型数据库中待识别的目标字段所对应的至少一个数据项，所述待识别的目标字段是指待识别的关系属性，所述目标字段是指所述关系型数据库中任一数据表中的任一列； 基于所述至少一个数据项，获取所述目标字段的语义特征； 对所述语义特征进行处理，获取所述目标字段的语义标签； 所述基于所述至少一个数据项，获取所述目标字段的语义特征，包括： 获取所述目标字段的上下文信息，所述上下文信息包括与所述目标字段对应于同一关系数据的其他字段的数据项，所述上下文信息是指所述目标字段所在数据表中与所述至少一个数据项的数据项类型匹配的其他字段的数据项； 调用第二翻译模型对所述至少一个数据项和所述上下文信息进行编码，得到所述语义特征，所述第二翻译模型用于基于所述至少一个数据项和所述上下文信息获取所述语义特征。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民大学;腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：100872 北京市海淀区中关村大街59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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