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龙图腾网获悉通快机床两合公司申请的专利用于辨识物体的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112703508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980059832.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权用于辨识物体的方法和设备是由M·基弗;W·波尼茨设计研发完成，并于2019-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于辨识物体的方法和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及用于识别物体的方法和设备10。在此，创建物体的尤其呈照片形式的至少一个记录14。根据所述记录14，借助记录‑提取算法20求取记录特征22。根据所存储的物体数据12求取物体特征28并将其与所述记录特征22进行比较，以便输出对应信息36。根据本发明，在此尤其设置，设置用户评估42以改善所述记录‑提取算法20和所述物体‑提取算法26。替代地或附加地，根据本发明尤其设置，将记录‑提取算法20和物体‑提取算法26构造为基于彼此连接的、优选地经加权的数据聚合例程。

本发明授权用于辨识物体的方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种通过将物体的记录14与所存储的物体数据12相对应来辨识物体的方法，所述方法具有以下方法步骤： A借助图像检测设备18创建所述物体的记录14； B根据记录提取算法20从所述记录14中提取记录特征22； C根据物体提取算法26从所存储的物体数据12中提取物体特征28； 其中，能够在方法步骤A和B之前、期间和或之后执行方法步骤C，其中，接下来执行以下方法步骤： D根据比较算法32将所述记录特征22与所述物体特征28进行比较； E输出所述记录14与所存储的物体数据12的对应信息36； F读取所述对应信息36的用户评估42； H根据所述用户评估42优化所述记录提取算法20、所述物体提取算法26和或所述比较算法32； 其中，所述记录提取算法20、所述物体提取算法26和所述比较算法32分别具有彼此连接的经加权的数据聚合例程，其中，所述记录提取算法20、所述物体提取算法26和所述比较算法32分别具有带有经加权的变量的函数，其中，根据所述用户评估42来改变所述经加权的变量； 其中，所述物体数据12以CAD数据的形式存储，所述物体特征28以结构数据、材料数据、表面特性数据和或热导率数据的形式存在； 其中，在方法步骤A中，借助所述图像检测设备18记录所述物体的多个记录14，在方法步骤B中，从所述多个记录14中提取所述记录特征22，在方法步骤E中，输出所述多个记录14与所存储的物体数据的对应信息36。

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