深圳市鸿逸达科技有限公司邵肖伟获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市鸿逸达科技有限公司申请的专利一种基于凸集投影的KPCA重建方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113920383B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111085797.6，技术领域涉及：G06V10/77；该发明授权一种基于凸集投影的KPCA重建方法和系统是由邵肖伟;许永伟设计研发完成，并于2021-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于凸集投影的KPCA重建方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于凸集投影的KPCA重建方法，包括：获得数据的变换域核函数矢量的初值；基于所述核函数矢量的初值，重复以下迭代获得核函数矢量的重建值：逐元素进行非负性运算，以满足非负限定；固定基于截断变换矩阵的展开分量，以满足截断分量限定；基于核函数矢量的重建值，输出所述数据的重建结果。本发明的方法大大提升了数据重建的稳定性和性能。
本发明授权一种基于凸集投影的KPCA重建方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于凸集投影的KPCA重建方法，其特征在于，包括： S1，获得原数据的变换域核函数矢量的初值，包括：针对数据训练集以及待压缩数据，选取具有非负特性的核函数，得到基于核函数的数据训练集的相关矩阵，以及待压缩数据的相关矢量； S2，基于核主成分分析以及数据训练集，将待处理数据投影至高维空间，计算得出该数据像在支撑集上的投影系数；为实现数据压缩，对投影系数进行截取，获得截取后的投影系数； S3，对截取后的投影系数进行重建，获取解压缩后的图像，包括：输入为变换域中的k阶投影系数；基于截断变换矩阵对核函数矢量进行重建；基于所述核函数矢量的初值，重复以下迭代获得核函数矢量的重建值：逐元素进行非负性运算，以满足非负限定；固定基于截断变换矩阵的展开分量，以满足截断分量限定；重复上述步骤直至收敛或已迭代至指定次数，得到核函数矢量的重建值；基于核函数矢量的重建值，输出所述数据的重建结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市鸿逸达科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区吉华街道中海信创新产业城12栋502单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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