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龙图腾网获悉上海孚厘科技有限公司申请的专利失信客户识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113947476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111218444.9，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权失信客户识别方法、装置、设备及存储介质是由李潇;岳帅;吴艳设计研发完成，并于2021-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本失信客户识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种失信客户识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在获取到识别指令时，从数据库中获取若干条待识别数据；从该数据中按照预设模板选择各待识别数据对应的字段信息；根据字段信息生成特征信息；将特征信息输入至预先训练好的目标融合模型中，得到输出的坏客户浓度挖掘结果，根据该结果确定对应的失信客户，其中，目标融合模型由预设决策树模型、预设普里姆算法模型、预设逻辑回归模型以及预设梯度提升模型叠加融合而成。通过上述方式，基于决策树模型、普里姆算法模型、逻辑回归模型以及梯度提升模型叠加融合后的模型挖掘坏客户浓度，解决了使用单模型挖掘坏客户时识别出的坏客户浓度较低，识别精度不高的问题。

本发明授权失信客户识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种失信客户识别方法，其特征在于，所述失信客户识别方法包括： 在获取到失信客户识别指令时，从数据库中获取若干条待识别数据； 从所述若干条待识别数据中按照预设字段选择模板选择各条待识别数据对应的字段信息； 根据所述字段信息生成特征信息； 将所述特征信息输入至预先训练好的目标融合模型中，得到所述目标融合模型输出的坏客户浓度挖掘结果，根据所述坏客户浓度挖掘结果确定对应的失信客户，其中，所述目标融合模型由预设决策树模型、预设普里姆算法模型、预设逻辑回归模型以及预设梯度提升模型叠加融合而成，所述坏客户浓度是识别出的坏客户数与坏客户总数的占比； 所述在获取到失信客户识别指令时，从数据库中获取若干条待识别数据之前，所述方法还包括： 从数据集中获取若干客户分别对应的全部字段信息； 对所述全部字段信息做哑变量转换处理，得到全部特征信息； 根据所述全部特征信息确定各字段项分别对应的预测能力信息值； 根据所述预测能力信息值对各字段项进行筛选，得到剩余字段项； 根据所述剩余字段项生成预设字段选择模板。

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