上海理工大学彭敦陆获国家专利权
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龙图腾网获悉上海理工大学申请的专利一种基于多级注意力机制的知识增强对话推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065047B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111410022.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于多级注意力机制的知识增强对话推荐方法是由彭敦陆;郭晓哲设计研发完成，并于2021-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多级注意力机制的知识增强对话推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多级注意力机制的知识增强对话推荐方法，该方法包括：话题预测：基于历史对话上下文、历史话题序列、用户偏好档案预测下一个话题；物品推荐：基于历史对话上下文、历史交互序列、用户偏好档案推荐用户感兴趣的物品；对话生成：基于预测的话题生成贴合话题的回复或基于推荐的物品回复推荐物品的理由。与现有技术相比，本发明能够进行话题的切换并逐步引导到推荐场景上，实现良好的推荐效果。
本发明授权一种基于多级注意力机制的知识增强对话推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多级注意力机制的知识增强对话推荐方法，其特征在于，该方法包括： 话题预测：基于历史对话上下文、历史话题序列和用户偏好档案预测下一个话题； 物品推荐：基于历史对话上下文、历史交互序列和用户偏好档案推荐用户感兴趣的物品； 对话生成：基于预测的话题生成贴合话题的回复或基于推荐的物品回复推荐物品的理由； 所述的话题预测具体包括： S11、对历史对话上下文、历史话题序列、用户偏好档案分别进行编码得到三个不同的语义向量； S12、在外部知识图谱中查询与当前时刻话题直接相连的实体所构成的单跳子图，对单跳子图进行编码得到当前时刻话题的知识图谱语义向量；获取当前时刻话题的知识图谱语义向量时采用图注意力网络的局部注意力机制对相应的单跳子图进行编码； S13、对历史对话上下文、历史话题序列、用户偏好档案以及话题知识图谱的语义向量进行融合得到话题预测语义融合向量； S14、将话题预测语义融合向量与各个候选话题向量进行计算得分，得到候选话题概率，将概率最高的候选话题作为预测得到的话题； 对多个不同的语义向量进行融合时采用全局注意力机制进行融合。
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