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龙图腾网获悉南方电网数字电网研究院有限公司申请的专利基于go-tensorflow的在线服务提供系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111627336.7，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于go-tensorflow的在线服务提供系统是由周旺;敖知琪;任昊文;余芸;崔焱;陈禹旭;姜唯设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于go-tensorflow的在线服务提供系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于go‑tensorflow的在线服务提供系统、方法、计算机可读存储介质和计算机程序产品，该系统包括执行引擎、Redis集群和HDFS集群，执行引擎从Redis集群获取在线服务的服务模型数据，并解析得到在线服务调用的多个算法模型的模型标识，以及对各个算法模型的调用路径形成的拓扑结构，根据模型标识从HDFS集群获取算法模型数据，并结合拓扑结构在内存中搭建得到模型实例，遍历模型实例中的各个算法模型，并基于go‑tensorflow利用协程执行各个算法模型，极大地提升了在线服务的性能，同时节约了部分的硬件资源，为电网服务中台的在线服务提供了一种高效可行的解决思路。

本发明授权基于go-tensorflow的在线服务提供系统在权利要求书中公布了：1.一种基于go-tensorflow的在线服务提供系统，其特征在于，所述系统包括执行引擎、Redis集群和HDFS集群，所述执行引擎包括模型搭建模块和模型执行模块； 所述执行引擎通过所述模型搭建模块从所述Redis集群获取在线服务的服务模型数据，并解析得到在线服务调用的多个算法模型的模型标识，以及对各个算法模型的调用路径形成的拓扑结构； 所述执行引擎通过所述模型搭建模块根据模型标识从所述HDFS集群获取各个算法模型的算法模型数据，并结合所述拓扑结构在内存中搭建得到模型实例； 所述执行引擎通过所述模型执行模块按照模型实例中从最顶层至最底层的顺序依次遍历所述模型实例中的各个算法模型，并基于go-tensorflow利用协程执行各个算法模型；其中，最顶层的算法模型为没有父节点的算法模型，最底层的算法模型为没有子节点的算法模型；所述模型执行模块按照所述模型实例中从最顶层至最底层的顺序依次遍历，在开始遍历时，确定最顶层的算法模型满足触发条件并开启一个协程执行最顶层的算法模型；在遍历过程中，在执行完每一个算法模型后，确定作为当前执行完成的算法模型的子节点的算法模型满足触发条件，并开启若干个协程分别执行满足触发条件的算法模型，且在遍历过程中，利用不同的协程同时执行满足触发条件的所有算法模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网数字电网研究院有限公司，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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