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龙图腾网获悉合肥高维数据技术有限公司申请的专利基于词袋模型特征点检索的矢量字符识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114328801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111466725.6，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权基于词袋模型特征点检索的矢量字符识别方法及系统是由田辉;张志翔;郭玉刚设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于词袋模型特征点检索的矢量字符识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明特别涉及一种基于词袋模型特征点检索的矢量字符识别方法，包括如下步骤：S100、针对任一字符矢量图，读取该矢量图数据得到字符轮廓信息；S200、将字符轮廓信息解析成控制点坐标；S300、将控制点坐标绘制成控制点灰度图；S400、根据控制点灰度图提取ORB特征矢量；S500、将ORB特征矢量作为输入，通过词袋树索引从视觉词典中查找相似度最高的字符ID；S600、通过字符ID映射关系得到该矢量字符对应的字体以及unicode编码。通过以上方案，使得矢量图文件不转格式就能直接进行字符识别，同时还具有如下多个优点：其一，字符识别范围大，准确率高，并可扩展到更大的字符集；其二，字符识别速度快，单字识别速度在1.5ms左右；其三，进行字符识别的同时还可以判断字体。

本发明授权基于词袋模型特征点检索的矢量字符识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于词袋模型特征点检索的矢量字符识别方法，其特征在于：包括如下步骤： S100、针对待检索矢量图文件中任一字符矢量图，读取该矢量图数据得到字符轮廓信息； S200、将字符轮廓信息解析成控制点坐标； S300、将控制点坐标绘制成控制点灰度图，包括： S310、将控制点坐标规范化到方形坐标区域； S320、将控制点绘制成白底黑点的控制点灰度图； S400、根据控制点灰度图提取ORB特征矢量； S500、将ORB特征矢量作为输入，通过词袋树索引从视觉词典中查找相似度最高的字符ID，视觉词典和词袋树索引是事先根据已有字符的ORB特征矢量通过词袋模型算法构建而成，包括： S510、挑选需要进行识别的常用字体，获取这些字体的.ttf或.ttc文件； S520、设定识别字符范围，对每个字体的每个字符进行数字顺序编号形成字符ID； S530、依次遍历每个字符执行步骤S540，得到所有字符的ORB特征矢量后执行步骤S550； S540、通过该字符的unicode码在.ttf或.ttc文件中查找指定字符得到该字符的轮廓信息，根据步骤S200-S400得到该字符的ORB特征矢量； S550、将所有字符的ORB特征矢量集合，通过词袋模型算法进行词袋聚类，创建视觉词典和词袋树索引； S600、通过字符ID映射关系得到该矢量字符对应的字体以及unicode编码。

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