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龙图腾网获悉南京览众智能科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的中小学课堂学生转脸检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114519887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210159940.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于深度学习的中小学课堂学生转脸检测方法是由赵志伟;盛谦;蒋斌;张锐;郭延文设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的中小学课堂学生转脸检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于深度学习的中小学课堂学生转脸检测方法，包括以下步骤：步骤1：训练深度学习目标检测模型并检测出包围盒；步骤2：创建背景图；步骤3：计算并绘制包围盒中心点；步骤4：对背景图直线检测；步骤5：过滤提取直线，判断直线不能相交且斜率的范围；步骤6：计算剩下包围盒中心点；步骤7：中心点拟合直线；步骤8：将包围盒划分到直线上；步骤9：包围盒划分为行，直线划分为列；步骤10：获取学生头部姿态；步骤11：计算学生头部偏航角和包围盒对应直线之间的夹角，判断学生是否转脸；步骤12：将直线、包围盒、行列、夹角绘制在图像上。本发明实现自动定位学生行列信息以及是否转脸，数字化体现课堂学习听讲情况。

本发明授权一种基于深度学习的中小学课堂学生转脸检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的中小学课堂学生转脸检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：训练出检测学生的深度学习目标检测模型，并检测出图像中学生的包围盒； 步骤2：创建一个背景为黑色，尺寸大小和图像相同的背景图； 步骤3：计算学生的包围盒的中心点，并将中心点以白色绘制在背景图上； 步骤4：对步骤3获得的背景图进行直线检测； 步骤5：过滤提取远离摄像头的三条直线，判断原则为学生区域方位内直线不能相交且斜率在设定范围内； 步骤6：去除三条直线穿过的步骤1中的包围盒，计算剩下包围盒的中心点； 步骤7：对于步骤6得到的中心点进行线性回归拟合出一条直线； 步骤8：将步骤1中的每个包围盒划分到每条直线上； 步骤9：对每条直线对应的包围盒依据包围盒的中心点的x轴坐标大小划分为行，对每条直线划分为列； 步骤10：将步骤1中检测到的每个学生的包围盒对应的截图放入头部姿态估计网络中获取每个学生的头部姿态； 步骤11：计算每个学生的头部姿态的偏航角和每个学生的包围盒对应的直线之间的夹角，根据夹角判断学生是否转脸； 步骤12：将直线、包围盒、行列、夹角绘制在图像上。

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