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龙图腾网获悉南京恩博科技有限公司申请的专利森林场景分割模型的训练方法、分割方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210161087.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权森林场景分割模型的训练方法、分割方法、介质及设备是由陈崇锦;姚劲松;李叶松;徐晓昂;封晓强;路小波设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本森林场景分割模型的训练方法、分割方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种森林场景分割模型的训练方法、分割方法、介质及设备，属于深度学习技术领域。包括利用第一特征提取模块进行特征提取得到第一特征表示；将第一特征表示输入分类头；将第一特征表示输入第一映射模块得到第一映射特征并作用采样策略，得到采样映射特征；将采样映射特征与特征向量库中特征进行比对，计算对比相似度；将第一映射特征输入预测模块得到预测特征表示；将输入图像进行特征增强后输入第二特征提取模块进行特征提取得到第二特征表示；将第二特征表示输入第二映射模块得到第二映射特征；计算预测特征表示与第二映射特征的相似性，保持预测特征表示与第二映射特征的相似性。本发明提高了森林场景分割模型的精度和泛化能力。

本发明授权森林场景分割模型的训练方法、分割方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种森林场景分割模型的训练方法，其特征在于，包括： 将输入图像输入第一特征提取模块进行特征提取，得到第一特征表示； 将所述第一特征表示输入分类头，得到分类掩码和分类置信度； 将第一特征表示输入第一映射模块，得到第一映射特征； 将所述第一映射特征作用采样策略，得到采样映射特征；其中，将所述第一映射特征作用采样策略，得到采样映射特征的方法为根据所述分类掩码和参考分类掩码进行比对，筛选出分类结果错误以及分类结果对但分类置信度低于阈值的像素对应特征； 特征向量库中的特征经过中心距离排序，给特征向量库中各特征赋予不同权重，所述采样映射特征与特征向量库中各类别特征进行比对，计算对比相似度； 将所述第一映射特征输入预测模块，得到预测特征表示； 将输入图像进行特征增强后输入第二特征提取模块进行特征提取，得到第二特征表示； 将第二特征表示输入第二映射模块，得到第二映射特征； 计算所述预测特征表示与第二映射特征的相似性，保持所述预测特征表示与第二映射特征的相似性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京恩博科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市玄武区长江后街6号东大科技园创业园长江楼B208室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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