买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司;中国汽车技术研究中心有限公司申请的专利一种汽车空气动力学性能智能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114547993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210146539.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种汽车空气动力学性能智能预测方法是由刘学龙;袁海东;秦青;许翔;王丹;张扬;陈向阳;牟连嵩;王海洋;张艺伦设计研发完成，并于2022-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车空气动力学性能智能预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种汽车空气动力学性能智能预测方法，包括：获取车辆外形结构参数化数据，流场仿真数据、流场试验数据，并搭建数据系统；对数据库中数据进行滤波去噪，提取与气动性能强相关的特征数据，并进行数据分析及融合；实现空气动力学性能参数智能预测；更新汽车空气动力学预测函数，实现汽车空气动力学性能预测。通过搭建汽车研发领域空气动力学数字化开发应用场景，在降低开发成本、提升开发效率和质量等方面具有广泛的行业应用价值。该技术展示了全开发流程中，运用机器学习和数字化的手段，可以为汽车企业提供高效、低成本及高质量的数字化解决方案，具有一定的行业示范效应。

本发明授权一种汽车空气动力学性能智能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种汽车空气动力学性能智能预测方法，其特征在于包括以下步骤： S1、获取车辆的外形结构参数化数据、流场仿真数据、流场试验数据； S2、根据步骤S1中获取的数据，搭建数据系统； S3、采用集成卡尔曼滤波方法对数据库中数据进行滤波去噪，提取与气动性能强相关的特征数据，并进行数据分析及融合； S4、利用非线性拟合或人工神经网络方法，建立空气动力学性能目标函数与车辆结构参数、流场压力、流场速度各变量之间的函数关系，实现空气动力学性能参数智能预测； S5、对预测结果和实测结果之间的差异采用均方根误差进行分析，根据分析结果对汽车空气动力学预测模型标定和优化，从而更新汽车空气动力学预测函数，实现汽车空气动力学性能预测； 步骤S1中外形结构参数包括汽车各部件角度数据、高度数据及部件之间角度数据、距离数据； 步骤S3中数据融合采用高斯回归的方法，对仿真及试验获得的数据进行融合； 步骤S4中函数关系公式如下： Cd＝k*fXn,Pn,Vn,其中，Cd为风阻系数；Xn＝x1,x2,...xn为汽车造型几何结构化参数；Pn＝p1,p2,...pn为流场内压力；Vn＝v1,v2,...vn为流场内速度； 步骤S4空气动力学性能参数智能预测过程中，采用自适应空间变换对已知参数进行标度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司;中国汽车技术研究中心有限公司，其通讯地址为：300457 天津市滨海新区经济技术开发区新城西路52号金融街西区6号楼402-4单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。