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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种遥感图像空间和光谱分辨率恢复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210070704.0，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种遥感图像空间和光谱分辨率恢复方法及系统是由金鑫;刘玲;江倩;冯佳男;章平凡;刘帅;王全力;高学帅设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感图像空间和光谱分辨率恢复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种遥感图像空间和光谱分辨率恢复方法及系统，包括：获取全色图像并进行预处理，得到退化后的全色图像；基于多分支特征提取网络对所述全色图像进行特征提取，得到四个特征图；将所述特征图进行特征聚合，得到特征聚合图；基于特征重建网络对所述特征聚合图进行特征恢复，得到特征重建图；所述特征重建图为Lab三通道图像；将所述Lab三通道图像的颜色空间转化为RGB颜色空间，得到最终的恢复了空间和光谱分辨率的图像。本发明提出一个端到端的遥感图像空间和光谱分辨率恢复方法，仅输入全色图像就可以生成高空间分辨率的彩色图像，同时恢复了遥感图像的空间分辨率和光谱分辨率。

本发明授权一种遥感图像空间和光谱分辨率恢复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像空间和光谱分辨率恢复方法，其特征在于，包括： 获取全色图像并进行预处理，得到退化后的全色图像； 基于多分支特征提取网络对所述全色图像进行特征提取，得到四个特征图，包括： 基于特征通道混合网络对所述全色图像的特征的通道相关性进行增强，得到增强特征图，所述特征通道混合网络的公式为： outp，q＝SΦCv1，v2，…，vc，Wp，q，Xp，q； 其中，Ii，j是输入的所述全色图像的特征图的第i个通道的第j部分，i的取值为[1，c]，c是特征图的通道数，j的取值为1或2；outp，q表示所述特征通道混合网络的输出特征图在p，q像素点的值，K.表示双流自卷积网络，Φ.表示卷积操作，C.表示聚合操作，Wp，q表示卷积操作在像素点p，q处的权重，Xp，q表示输入特征在像素点p，q处的值，S.表示双流注意力网络； 将所述增强特征图输入到VGG-19网络中，得到第一特征图、第二特征图、第三特征图和第四特征图；所述第一特征图、所述第二特征图、所述第三特征图和所述第四特征图的形状均不相同； 将所述第一特征图、所述第二特征图、所述第三特征图和所述第四特征图分别输入到四个分支上进行上采样和跨步卷积，得到四个形状相同的所述特征图； 将所述特征图进行特征聚合，得到特征聚合图； 基于特征重建网络对所述特征聚合图进行特征恢复，得到特征重建图；所述特征重建图为Lab三通道图像； 将所述Lab三通道图像的颜色空间转化为RGB颜色空间，得到最终的恢复了空间和光谱分辨率的图像。

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