北京市商汤科技开发有限公司窦浩轩获国家专利权
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龙图腾网获悉北京市商汤科技开发有限公司申请的专利计算机视觉模型训练方法及装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549983B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210152495.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权计算机视觉模型训练方法及装置、电子设备和存储介质是由窦浩轩;甘伟豪设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本计算机视觉模型训练方法及装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种计算机视觉模型训练方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法通过获取分别来自多个电子设备的多组模型参数，以根据预设的模型框架分别确定与各组模型参数对应的视觉模型，并根据各视觉模型生成多个合成图像。进一步地，通过各合成图像对各视觉模型进行模型蒸馏，得到目标视觉模型。本公开实施例可以通过与多个电子设备进行一次模型参数的通信得到多个视觉模型，并在不接收各电子设备训练集的情况下通过合成图像进行模型蒸馏，得到融合多个视觉模型特性的目标视觉模型。本公开实施例的训练方法能够通过模型蒸馏的方式融合多个视觉模型特性，且在融合模型特性的同时有效保护各电子设备的隐私。
本发明授权计算机视觉模型训练方法及装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种计算机视觉模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个视觉模型； 分别根据各所述视觉模型生成多个合成图像； 将各所述合成图像分别作为各所述视觉模型的输入进行模型蒸馏，得到目标视觉模型； 所述将各所述合成图像分别作为各所述视觉模型的输入进行模型蒸馏，得到目标视觉模型包括： 在各所述视觉模型中确定用于迁移其他视觉模型检测性能的第一视觉模型，并将除了第一视觉模型以外的其他模型作为第二视觉模型； 将各所述合成图像输入第一视觉模型得到第一检测结果； 将各所述合成图像分别输入第二视觉模型得到第二检测结果； 通过第二损失函数迭代训练所述第一视觉模型，得到目标视觉模型，所述第二损失函数根据所述第一检测结果和各所述第二检测结果确定。
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