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京东鲲鹏(江苏)科技有限公司刘浩获国家专利权

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龙图腾网获悉京东鲲鹏(江苏)科技有限公司申请的专利一种图像检测方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114550117B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210158788.3,技术领域涉及:G06V20/58;该发明授权一种图像检测方法和装置是由刘浩;张宝丰设计研发完成,并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种图像检测方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种图像检测方法和装置,涉及计算机视觉技术领域。该方法的一具体实施方式包括:采用图像实例分割模型对待检测图像进行实例分割,得到所述待检测图像中的各个实例;基于点云数据和所述各个实例计算所述各个实例的初步中心;采用实例中心矫正模型对所述各个实例的初步中心进行矫正,得到所述各个实例的矫正中心;将所述各个实例的矫正中心输入目标检测模型,以输出所述各个实例的框体和类别。该实施方式能够解决图像检测性能较差的技术问题。

本发明授权一种图像检测方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种图像检测方法,其特征在于,包括: 获取各个角度的样本图像,在所述各个角度的样本图像上标记出各个样本实例的位置、类别和轮廓,并采用第一模型训练得到图像实例分割模型; 计算所述各个样本实例的初步中心,在样本点云数据中标记出所述各个样本实例的框体,并采用第二模型训练得到实例中心矫正模型; 将所述各个样本实例的各个点云的属性数据和所述各个样本实例的框体输入到第三模型中进行训练,从而训练得到目标检测模型;其中,每个点云的属性数据包括三维坐标、类别和所属框体的中心坐标; 采用图像实例分割模型对各个角度的待检测图像进行实例分割,分别得到每个待检测图像中的各个实例;其中,每帧点云数据对应于各个角度的待检测图像; 基于点云数据和所述各个实例计算所述各个实例的初步中心; 采用实例中心矫正模型对所述各个实例的初步中心进行矫正,得到所述各个实例的矫正中心; 将所述各个实例的矫正中心输入目标检测模型,以输出所述各个实例的框体和类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人京东鲲鹏(江苏)科技有限公司,其通讯地址为:215500 江苏省苏州市常熟市东南街道云深路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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