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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利基于图像的主体识别方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210220533.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像的主体识别方法、装置、存储介质及电子设备是由徐越;周鸣;袁泽寰;卢靓妮设计研发完成，并于2022-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像的主体识别方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种基于图像的主体识别方法、装置、存储介质及电子设备，主体识别方法包括：获取待识别图像和用于描述待识别图像中的主体物体的物体特征，待识别图像中包括多个候选检测框，每一候选检测框中包括一物体；根据待识别图像和物体特征，通过预训练的主体识别模型中的特征提取子网络，得到候选检测框的多模态特征；根据候选检测框的多模态特征，通过主体识别模型中的分类子网络，确定候选检测框中的物体的分类结果，分类结果用于表征候选检测框中的物体为待识别图像中的主体物体或不为所述待识别图像中的主体物体，通过端到端的主体识别模型基于候选检测框的多模态特征来识别待识别图像中的主体物体。

本发明授权基于图像的主体识别方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的主体识别方法，其特征在于，所述主体识别方法包括： 获取待识别图像和用于描述所述待识别图像中的主体物体的物体特征，所述待识别图像中包括多个候选检测框，每一所述候选检测框中包括一物体； 根据所述待识别图像和所述物体特征，通过预训练的主体识别模型中的特征提取子网络，得到所述候选检测框的多模态特征； 根据所述候选检测框的多模态特征，通过所述主体识别模型中的分类子网络，确定所述候选检测框中的物体的分类结果，所述分类结果用于表征所述候选检测框中的物体为所述待识别图像中的主体物体或不为所述待识别图像中的主体物体； 所述获取待识别图像和用于描述所述待识别图像中的主体物体的物体特征，包括：获取用于描述所述待识别图像的对应的标题文本；根据所述标题文本，通过预训练好的文本特征提取模型，确定与所述标题文本对应的第一特征；根据所述标题文本和所述待识别图像，通过预训练好的类别特征提取模型，确定与所述标题文本和所述待识别图像对应的第二特征；根据所述第一特征和所述第二特征，确定用于描述所述待识别图像中的主体物体的物体特征。

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