云南大学郎恂获国家专利权
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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种基于深度复数神经网络的超声血流测速方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114587414B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210285950.8，技术领域涉及：A61B8/06；该发明授权一种基于深度复数神经网络的超声血流测速方法及系统是由郎恂;雷建;何冰冰;刘淞华;李支尧;张榆锋设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度复数神经网络的超声血流测速方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度复数神经网络的超声血流测速方法及系统。该方法包括：根据设定好的仿真参数搭建物理血管模型，并通过所述物理血管模型采集原始数据；所述原始数据为原始血流多普勒回波信号；将所述原始数据划分为训练集、验证集和测试集，并对所述训练集进行标注；构建深度复数神经网络模型；通过标注后的训练集对所述深度复数神经网络模型进行训练；通过训练好的深度复数神经网络模型进行血流测速。本发明使用深度复数神经网络将滤波与血流测速两步融合，提高了血流测速的准确性，降低了算法运行时间，提高了效率。
本发明授权一种基于深度复数神经网络的超声血流测速方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度复数神经网络的超声血流测速方法，其特征在于，包括： 根据设定好的仿真参数搭建物理血管模型，并通过所述物理血管模型采集原始数据，对所述原始数据进行希尔伯特变换；所述原始数据为原始血流多普勒回波信号； 将所述原始数据划分为训练集、验证集和测试集，并对所述训练集进行标注；具体包括：通过设定好的仿真参数计算最大血流速度；根据所述最大血流速度进行不同位置的血流速度；基于所述不同位置的血流速度对所述训练集进行标注； 构建深度复数神经网络模型； 通过标注后的训练集对所述深度复数神经网络模型进行训练； 通过训练好的深度复数神经网络模型进行血流测速。
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