买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京科技大学;北京科技大学顺德研究生院申请的专利一种基于智能反射面阵元分组的波束优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114640379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210143464.2，技术领域涉及：H04B7/06；该发明授权一种基于智能反射面阵元分组的波束优化方法及系统是由陈月云;董家辉;买智源设计研发完成，并于2022-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能反射面阵元分组的波束优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能反射面阵元分组的波束优化方法及系统，涉及无线通信技术领域。包括：构建基站与多个用户间通过智能反射面IRS进行信号传输的初始优化问题；采用克罗内克积方法对智能反射面IRS的反射阵元进行分组；将初始优化问题转化为分组后的IRS反射阵元的优化问题P1；利用分式规划理论将优化问题P1转化为复杂度降低的优化问题P2；引入辅助变量，并将优化问题P2分解为三个解耦的子问题，使用交替迭代优化方法求出每个子问题闭合形式的最优解；根据最优解，得到联合优化后的基站BS波束成形矢量和IRS被动波束成形矢量，最终得到智能反射面阵元分组的波束优化方法。本发明能够达到降低IRS被动波束成形矢量计算复杂度的目的。

本发明授权一种基于智能反射面阵元分组的波束优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能反射面阵元分组的波束优化方法，其特征在于，所述方法由基于智能反射面阵元分组的波束优化系统实现，所述系统包括基站、智能反射面RIS以及多个用户，所述方法包括： S1、构建所述基站与多个用户间通过所述智能反射面IRS进行信号传输的初始优化问题；所述初始优化问题为优化多个用户的总速率； 其中，所述初始优化问题中，多个用户中的第k个用户的接收信号，如下式1所示： 其中，为IRS和第k个用户之间的信道，M是IRS具有的反射阵元个数，hM,k是第M个反射阵元和第k个用户之间的信道，T为矩阵的转置，H为矩阵的转置共轭；Φ＝ηdiag[θ1,...,θM]T为IRS反射系数表示的矩阵，η∈[0，1]表示IRS中第M个反射阵元的开或关状态，且表示第M个阵元的反射系数；是BS和IRS之间的信道，N是基站配备有天线根数，是BS和第M个反射阵元之间的信道，设定所有信道都是Saleh-Valenzuela毫米波信道；P＝[P1,...PK]表示波束成形矩阵，其中表示发送给第k个用户信号的波束成形矢量，K是用户个数；sk表示BS发送给第k个用户的信号，满足表示发送给第j个用户信号的波束成形矢量；sj表示BS发送给第j个用户的信号，满足μk表示均值为0和方差为的加性高斯白噪声； S2、采用克罗内克积方法对智能反射面IRS的反射阵元进行分组；将所述初始优化问题转化为分组后的IRS反射阵元的优化问题P1； 其中，分组后的IRS反射阵元的优化问题P1，如下式5-7所示： s.t.|φj|＝1,n＝1,2,…,J6 trPPH≤Pmax7 其中，代表IRS分组后的相移因子表示成的矩阵，表示第J组相移因子，J为IRS阵元分组个数，γk表示多个用户中的第k个用户对应的信干噪比，|φj|＝1表示将IRS每一组反射阵元的反射幅度设为1；Pmax表示BS最大发射功率； S3、利用分式规划理论将所述优化问题P1转化为复杂度降低的优化问题P2； 其中，所述复杂度降低的优化问题P2，如下式8-11所示： s.t.|φj|＝1,n＝1,2,…,J9 trPPH≤Pmax10 αk≥0,k＝1,2,...,K11 其中，α＝[α1,...,αK]T为引入的辅助变量； S4、引入辅助变量，并将所述优化问题P2分解为三个解耦的子问题，使用交替迭代优化方法求出每个子问题闭合形式的最优解； 其中，所述将所述优化问题P2分解为三个解耦的子问题，包括： 当变量P和固定时，将公式8对变量αk求偏导，令求导结果为0，得到αk的最优解为得到αk的最优解后，将其带入公式8将问题P2转化为下式12-14： s.t.|φj|＝1,n＝1,2,…,J13 trPPH≤Pmax14 S5、根据所述最优解，得到联合优化后的基站BS波束成形矢量和IRS被动波束成形矢量，最终得到智能反射面阵元分组的波束优化方法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学;北京科技大学顺德研究生院，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。