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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利基于事件符合分析量化特定事件同步性的有向加权网络建网方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210417628.6，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权基于事件符合分析量化特定事件同步性的有向加权网络建网方法是由汪丽娜;李铭;臧臣瑞;彭秀云;黄钰雯;王娜;刘浩然设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于事件符合分析量化特定事件同步性的有向加权网络建网方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于事件符合分析量化特定事件同步性的有向加权网络建网方法，采用阈值法识别原始时空序列中的特定事件，依据特定事件的发生时间从时空序列中提取出事件序列；利用静态符合区间ΔT以及时间延迟τ识别不同地理位置上的同步事件；将地理位置定义为网络的节点，依据不同地理位置之间同步事件中事件发生时间的先后顺序和同步数量确定网络中连边的方向和权重，从而将时空序列映射为以特定事件发生的地理位置为基元的有向加权网络。本发明从时空序列中特定事件发生的地理位置以及特定事件的同步性建立有向加权网络，可以识别不同地理位置处特定事件的关联性，分析特定事件的相关程度和传播方向。

本发明授权基于事件符合分析量化特定事件同步性的有向加权网络建网方法在权利要求书中公布了：1.一种基于事件符合分析量化特定事件同步性的有向加权网络建网方法，其特征在于，包括如下步骤： 1依据阈值法，将地理位置处的原始时空序列中不小于阈值的数据识别为特定事件，依据原始时空序列中特定事件的发生时间构建事件序列，原始时空序列为基站记录的基站时流量时空序列；即，事件序列是以特定事件发生时间为元素的有序序列，元素按照特定事件的发生时间的先后顺序排列，即：地理位置i处的原始时空序列为Xi＝{xil,l＝1,2,…,Ti}，其中Ti表示地理位置i处的时空序列的长度，通过阈值法提取出地理位置i处的事件序列Ei＝{til,l＝1,2,…,Ni}，其中Ni表示地理位置i处发生的特定事件的总数，即事件序列Ei的长度，til表示地理位置i处特定事件第l次发生的时间； 2根据静态符合区间ΔT以及时间延迟τ判断不同地理位置上的事件是否同步发生，如果地理位置i处特定事件第l次发生的时间与地理位置j处特定事件第m次发生的时间的间隔在静态符合区间ΔT内，则认为事件同步发生，令地理位置i处特定事件第l次发生的时间til与地理位置j处特定事件第m次发生的时间tjm的差值为dlmij，即 如果dlmij满足：0≤|dlmij|≤ΔT，则认为地理位置i处第l次发生的特定事件与地理位置j处第m次发生的特定事件为同步事件，如果dlmij满足：0≤|dlmij-τ|≤ΔT，则认为地理位置i处第l次发生的特定事件与地理位置j处第m次发生的特定事件为滞后同步事件，其中，时间延迟τ表示时空序列之间的滞后时间长度； 3将不同地理位置作为网络的节点，依据不同地理位置处特定事件之间的同步关系确定节点之间的连边，依据同步事件在不同地理位置处发生时间的先后顺序确定连边的方向，依据同步事件的数量确定连边的权重，如此，将时空序列映射为以特定事件发生的地理位置为基元的有向加权网络； 4计算有向加权网络的拓扑特征，包括节点度ki、网络累积度分布Pk、节点强度si、网络累积强度分布Ps和节点有向集聚系数Ci，在有向加权网络中，节点的度包括出度kiout和入度kiin， 上式中，N表示网络中节点的总数，aij和aji表示节点i和节点j之间的有向连接关系，若节点i有指向节点j的连边，则aij＝1，否则aij＝0，若节点j有指向节点i的连边，则aji＝1，否则aji＝0， 上式中，Nk'表示度为k'的节点的数量，N表示网络中节点的总数，节点的强度包括出强度siout和入强度siin， 上式中，N表示网络中节点的总数，wij表示节点i指向节点j的连边的权重，wji表示节点j指向节点i的连边的权重， 上式中，Ns'表示强度为s'的节点的数量，N表示网络中节点的总数， 上式中，bij表示节点i和节点j之间的连接关系，若节点i与节点j之间有连边，则bij＝1，否则bij＝0，ajk和akj表示节点j和节点k之间的有向连接关系，若节点j有指向节点k的连边，则ajk＝1，否则ajk＝0，若节点k有指向节点j的连边，则akj＝1，否则akj＝0； 5借助Matlab软件实现有向加权网络、网络的拓扑特征以及拓扑特征地理分布的可视化； 步骤3中，确定节点之间的连边以及连边的方向和权重的具体方法为：若地理位置i与地理位置j之间有事件同步发生，则所对应的节点之间有连边，在所有同步事件中，若地理位置i处特定事件发生的时间先于地理位置j处特定事件发生的时间，则连边的方向由地理位置i所对应的节点指向地理位置j所对应的节点， 连边的权重取决于不同地理位置之间事件同步发生的数量，度量同步事件的数量的方法包含前兆事件符合与触发事件符合，为了明确地理位置j处第m次发生的特定事件与地理位置i处发生的特定事件之间的同步关系，定义系数hijlm为 在前兆事件符合中，当地理位置j处第m次发生的特定事件与地理位置i处发生的多个特定事件都为同步事件时，同步事件只被计数一次，此时，地理位置j处第m次发生的特定事件与地理位置i处发生的特定事件之间的同步事件个数epij●m 那么，在地理位置j处的所有特定事件中，地理位置i处特定事件发生在地理位置j处特定事件之前的同步事件的数量rij可由下面公式得到： 此时，连边的方向由地理位置i所对应的节点指向地理位置j所对应的节点，连边的权重为rij，类似地，在地理位置i处的所有特定事件中，地理位置j处特定事件发生在地理位置i处特定事件之前的同步事件的数量为rji，此时，连边的方向由地理位置j所对应的节点指向地理位置i所对应的节点，连边的权重为rji 在触发事件符合中，当地理位置i处第l次发生的特定事件与地理位置j处发生的多个特定事件都为同步事件时，同步事件只被计数一次，此时，地理位置i处第l次发生的特定事件与地理位置j处发生的特定事件之间的同步事件个数etijl●为 在地理位置i处的所有特定事件中，地理位置j处特定事件发生在地理位置i处特定事件之后的同步事件的数量rtij可由下面公式得到： 此时，连边的方向由地理位置i所对应的节点指向地理位置j所对应的节点，连边的权重为rtij，类似地，在地理位置j处的所有事件中，地理位置i处特定事件发生在地理位置j处特定事件之后的同步事件的数量为rtji，此时，连边的方向由地理位置j所对应的节点指向地理位置i所对应的节点，连边的权重为rtij， 那么，有向加权网络的赋权邻接矩阵W中的元素wij通过选择前兆事件符合中的rpij或触发事件符合中的rtij获得，依据前兆事件符合和触发事件符合分别构建两个有向加权网络。

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