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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于改进TCN的锂电池剩余寿命状态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114740388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210349477.5，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种基于改进TCN的锂电池剩余寿命状态评估方法是由金心宇;陈民申;任泽华;金昀程设计研发完成，并于2022-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进TCN的锂电池剩余寿命状态评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进TCN的锂电池剩余寿命状态评估方法，获取锂电池的循环工况下实测电压和电流数据，并进行数据分片、安时积分和平均化处理后得到的循环周期与实际容量序列作为A‑TCN‑DAE模型的输入，预测得到电池容量数据Capcur，然后递推预测电池后续容量，直到Capcur≤CapEOL，结束递推预测，统计达到EOL容量的剩余循环周期数获得电池当前剩余寿命。本发明锂电池剩余寿命状态评估方法有较强的局部特征捕获能力以及对输入数据降噪重构的自适应能力，对电池剩余使用寿命RUL估算的精准度与现有深度学习网络技术相比有了明显的提升。

本发明授权一种基于改进TCN的锂电池剩余寿命状态评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进TCN的锂电池剩余寿命状态评估方法，其特征在于：包括的具体过程为： 步骤S01、对待测的锂电池使用恒流恒压充电方式达到充满状态，再分别以0.5C和1C的恒定电流进行放电，直到电池电压降至阈值2.7V；重复操作5次获取5个循环工况下锂电池实测电压和电流数据，得到循环工况下的电压和电流曲线； 步骤S02、对循环工况下的电压数据以截止电压2.7V为分片截止点，作为当前循环周期的结束与下一个循环周期的开始进行数据分片，并对每个数据分片按照顺序进行分片标号，一个数据分片为一个循环周期； 步骤S03、对每个循环周期中的放电过程采用安时积分法并做平均化处理得到实际容量；根据分片标号和实际容量的映射关系进行汇总后获得循环周期与实际容量序列； 步骤S04、将循环周期与实际容量序列作为A-TCN-DAE模型的输入，A-TCN-DAE模型包括降噪自编码DAE网络和A-TCN模型，降噪自编码DAE网络输出的重构优化后的循环周期与实际容量序列经过A-TCN模型预测当前时刻的电池容量数据，然后递推预测电池后续容量，一旦预测所得的容量值与预设电池EOL所对应的容量值符合条件：，结束递推预测过程，然后统计达到EOL容量的剩余循环周期数，获得电池当前剩余寿命； 所述A-TCN模型以TCN模型为基础，对每个残差模块RB均进行以下改进：1将因果卷积替换为混合膨胀卷积，2将激活函数替换为，3在残差模块RB输入和输出之间加入1×1卷积结构；每个残差模块RB计算各自的残差后逐层向后传递。

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