买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳云天励飞技术股份有限公司申请的专利人脸识别模型训练方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110055204.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别模型训练方法、系统、设备及存储介质是由魏新明;胡文泽设计研发完成，并于2021-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别模型训练方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种人脸识别模型训练方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括：获取具有遮挡人脸图像的图像集合作为第一训练集、无遮挡人脸图像的图像集合作为第二训练集；构建具有至少两个网络分支的卷积神经网络，并为每个网络分支分别连接损失函数；将所述第一训练集和第二训练集分别输入所述卷积神经网络进行训练，并根据所有所述损失函数的加权和进行反向传播以优化所述卷积神经网络直到所述加权和小于预设的优化停止阈值时停止优化，并将此时优化后的所述卷积神经网络作为人脸识别模型。本申请可以实现面部遮挡和不遮挡情况下都能识别。

本发明授权人脸识别模型训练方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别模型训练方法，包括： 获取具有遮挡人脸图像的图像集合作为第一训练集、无遮挡人脸图像的图像集合作为第二训练集； 构建具有至少两个网络分支的卷积神经网络，并为每个网络分支分别连接损失函数； 将所述第一训练集和第二训练集分别输入所述卷积神经网络进行训练，并根据所有所述损失函数的加权和进行反向传播以优化所述卷积神经网络直到所述加权和小于预设的优化停止阈值时停止优化，并将此时优化后的所述卷积神经网络作为人脸识别模型； 所述构建具有至少两个网络分支的卷积神经网络，为构建具有两个网络分支的卷积神经网络结构，包括： 构建完整的卷积神经网络；所述完整的卷积神经网络包括输入层、中间层、全连接层以及输出层； 以所述完整的卷积神经网络的任一中间层及所述任一中间层之前的卷积层为基础网络层，构建第一网络分支；所述完整的卷积神经网络中，自同一中间层延伸的剩余部分定义为第二网络分支；或者 所述构建具有至少两个网络分支的卷积神经网络，为构建具有两个网络分支的卷积神经网络结构，包括： 自输入层开始，构建基础网络层；所述基础网络层包括至少一层卷积层，用于对输入的图像数据进行至少一层处理； 在所述基础网络层的基础上，分别构建第一网络分支和第二网络分支； 所述第一网络分支以所述基础网络层输出的特征图按预设占比截取的部分为输入，所述第二网络分支以所述基础网络层输出的特征图的全部特征为输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳云天励飞技术股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区园山街道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇17栋1楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。