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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的语音识别方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114822504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210375934.8，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权基于人工智能的语音识别方法、装置、设备和存储介质是由刘博卿;王健宗;张之勇设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的语音识别方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术，提出了一种基于人工智能的语音识别方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：对获取的原始语音数据进行降噪处理，得到对应的降噪语音数据；将原始语音数据和降噪语音数据输入至已训练的语音识别效果预测模型进行语音识别效果预测，得到目标后验概率；根据目标后验概率确定原始语音数据对应的待识别语音数据；对待识别语音数据进行语音识别，将得到的目标识别文本作为原始语音数据对应的语音识别结果。本申请提高了语音识别的识别率和鲁棒性，同时兼顾了对高噪语音和低噪语音的识别，适应范围广。

本发明授权基于人工智能的语音识别方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对获取的原始语音数据进行降噪处理，得到对应的降噪语音数据； 将所述原始语音数据和降噪语音数据输入至已训练的语音识别效果预测模型进行语音识别效果预测，得到目标后验概率； 根据所述目标后验概率从所述原始语音数据、降噪语音数据和融合语音数据中确定待识别语音数据，其中，所述融合语音数据是利用所述目标后验概率对所述原始语音数据和降噪语音数据进行融合得到的； 对所述待识别语音数据进行语音识别，将得到的目标识别文本作为所述原始语音数据对应的语音识别结果； 所述将所述原始语音数据和降噪语音数据输入至已训练的语音识别效果预测模型进行语音识别效果预测，得到目标后验概率，包括： 对所述原始语音数据进行声学特征提取得到对应的第一声学特征，对所述降噪语音数据进行声学特征提取得到对应的第二声学特征； 对所述第一声学特征和第二声学特征进行特征融合，得到第一融合特征； 根据所述第一融合特征执行语音识别效果预测，得到目标后验概率； 所述目标后验概率包括第一目标后验概率和第二目标后验概率，所述第一目标后验概率表征对所述原始语音数据的识别效果，所述第二目标后验概率表征对所述降噪语音数据的识别效果，所述第一目标后验概率和第二目标后验概率之和为1； 所述根据所述目标后验概率从所述原始语音数据、降噪语音数据和融合语音数据中确定待识别语音数据，包括： 若所述第一目标后验概率大于所述第二目标后验概率，则确定所述原始语音数据为待识别语音数据，若所述第一目标后验概率小于所述第二目标后验概率，则确定所述降噪语音数据为所述原始语音数据的待识别语音数据； 或，根据所述第一目标后验概率、第二目标后验概率对所述原始语音数据和降噪语音数据进行融合，将融合后得到的语音数据作为所述原始语音数据对应的待识别语音数据。

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