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龙图腾网获悉广州酷狗计算机科技有限公司申请的专利歌曲匹配方法及其装置、设备、介质、产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114840707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111493983.3，技术领域涉及：G06F16/61；该发明授权歌曲匹配方法及其装置、设备、介质、产品是由张超钢;肖纯智设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本歌曲匹配方法及其装置、设备、介质、产品在说明书摘要公布了：本申请公开一种歌曲匹配方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取客户端提交的待匹配清唱旋律的音频数据相对应的编码信息；采用已训练至收敛状态的特征提取模型根据所述编码信息提取出表征该待匹配清唱旋律的多个尺度的深层语义信息的高维索引向量；计算所述高维索引向量与有旋律特征库中由所述特征提取模型提取的表征各个旋律片段的多尺度深层语义信息的高维索引向量之间的相似度，筛选出相似度满足预设条件的目标旋律片段；将曲库中包含所述目标旋律片段的目标歌曲推送至客户端设备。通过以上过程，可以快速高效精准地实现以歌搜歌服务，为用户查找到与待匹配清唱旋律相似的目标歌曲。

本发明授权歌曲匹配方法及其装置、设备、介质、产品在权利要求书中公布了：1.一种歌曲匹配方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取客户端提交的待匹配清唱旋律的音频数据相对应的编码信息； 采用已训练至收敛状态的特征提取模型根据所述编码信息提取出表征该待匹配清唱旋律的多个尺度的深层语义信息的高维索引向量； 计算所述高维索引向量与有旋律特征库中由所述特征提取模型提取的表征各个旋律片段的多尺度深层语义信息的高维索引向量之间的相似度，筛选出相似度满足预设条件的目标旋律片段； 将曲库中包含所述目标旋律片段的目标歌曲推送至客户端设备； 所述特征提取模型被调用时，执行如下步骤：采用已训练至收敛状态的特征提取模型中的共享网络中的多个卷积块依次对所述编码信息进行多级特征提取，获得提取了所述编码信息的深层语义信息的中间特征信息；采用所述特征提取模型中的两个以上的分支网络中的多个卷积块对所述中间特征信息进行不同尺度的特征提取后，转换为相应尺度的输出特征向量，各分支网络的输出特征向量所包含的深层语义信息各不相同；由所述特征提取模型将各分支网络的输出特征向量输出为所述的高维索引向量； 所述特征提取模型的训练过程包括如下迭代训练的步骤：从训练集中调用一个训练样本，确定该训练样本的编码信息，所述训练样本为有旋律歌曲片段，该片段包含背景音乐或不包含背景音乐，其中的旋律为人声演唱或MIDI拟声形式；将所述编码信息输入至所述特征提取模型中对其实施训练，以获得相对应的各个输出特征向量；分别针对各个所述的输出特征向量进行分类预测，使其映射出相应的分类标签；利用所述训练样本相对应的监督标签与所述分类标签计算特征提取模型的损失值，根据所述损失值对该特征提取模型实施梯度更新；判断所述损失值是否达到预设阈值，当未达到预设阈值时，调用训练集中的下一训练样本继续对该特征提取模型实施迭代训练，直至该损失值达至所述预设阈值。

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