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龙图腾网获悉数安信(北京)科技有限公司申请的专利一种数据资产管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114911875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210533226.2，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权一种数据资产管理系统及方法是由何晶晶;王雷;胡国华;王振东;周辉设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据资产管理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种数据资产管理系统及方法，包括：数据探查模块，包括探查脚本或者探查程序，用于根据预设的探查规则从网络中探查数据，并所述数据进行下载和储存；资产确定模块，用于提取所述数据的特征属性，将所述特征数据输入到预训练的深度神经网络中，并输出数据的价值信息；级别确定模块，用于获取所述特征属性类别，并根据所述特征属性类别和所述价值信息，计算数据的级别；数据标签模块，用于根据所述属性类型和价值信息，生成数据标签，并根据所述数据标签的字节顺序，提取所述数据的属性名称对应所述字节的序号生成监测码。本申请通过对数据的分类并设置检测码，可以实时检测数据状态，实现对数据的生命周期监测，保证数据的安全性。

本发明授权一种数据资产管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种数据资产管理系统，其特征在于，包括： 数据探查模块，包括探查脚本或者探查程序，用于根据预设的探查规则从网络中探查数据，并所述数据进行下载和储存； 资产确定模块，用于提取所述数据的特征属性，将所述特征属性输入到预训练的深度神经网络中，并输出数据的价值信息； 所述深度神经网络包括三层价值优化层，每层所述价值优化层根据以下公式筛选属性特征A： ； 其中，n在第一层时是全部数据属性特征类别的个数，在第二、第三层时是上一层筛选出的属性特征类别个数；L是每个所述属性特征的数据量，i是所述属性特征的序号，是指数据量最大的所述属性特征； 然后基于以下公式计算价值评分B并输出数据的价值信息： ； 其中，S在第一、第二或者第三层中，为每个所述数据属性类别的数据量；、、是第一、第二和第三层中数据属性类别中数据量最大的值；Q、W、E分别为第一、第二和第三层的价值系数；级别确定模块，用于获取所述特征属性类别，并根据所述特征属性类别和所述价值信息，通过缺失阈值判断和属性类别分布分析，计算数据的级别； 数据标签模块，用于根据所述属性类别和价值信息，生成数据标签，并根据所述数据标签的字节顺序，提取所述数据的属性名称对应所述字节的序号生成监测码，所述监测码的格式为“字头-位置码-标签码”。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人数安信(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100044 北京市西城区西外大街136号2层1-14-2107；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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