深圳数联天下智能科技有限公司陈仿雄获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳数联天下智能科技有限公司申请的专利训练年龄检测模型的方法、年龄检测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943999B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210623051.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权训练年龄检测模型的方法、年龄检测方法及相关装置是由陈仿雄设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练年龄检测模型的方法、年龄检测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及人脸图像属性预测技术领域，公开了一种训练年龄检测模型的方法、年龄检测方法及相关装置，训练集包括多个标注有真实年龄的人脸图像，首先获取训练集中各人脸图像对应的年龄干扰信息。然后，对年龄干扰信息进行编码，得到信息特征编码。最后，采用训练集和与该训练集中各人脸图像对应的信息特征编码，对神经网络进行迭代训练，得到年龄检测模型。在此实施例中，神经网络在训练过程中能够学习到人脸图像的特征以及年龄干扰特征，即清楚区分年龄干扰特征和影响年龄预测准确度的有效特征，从而，在进行年龄预测时能够过滤掉干扰特征，减少干扰特征对网络学习的影响，使得训练得到的年龄检测模型能够准确且稳定地检测年龄。
本发明授权训练年龄检测模型的方法、年龄检测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种训练年龄检测模型的方法，其特征在于，包括： 获取训练集，所述训练集包括多个人脸图像和对应的年龄干扰信息，各所述人脸图像标注有真实年龄； 获取训练集中各人脸图像对应的所述年龄干扰信息，所述年龄干扰信息包括拍摄信息和或表情信息，所述年龄干扰信息为干扰神经网络准确检测年龄的干扰因素； 对所述年龄干扰信息进编码，得到信息特征编码； 采用所述训练集和与所述训练集中各人脸图像对应的信息特征编码，对神经网络进行迭代训练，得到年龄检测模型； 所述对所述年龄干扰信息进编码，得到信息特征编码，包括： 对所述年龄干扰信息中的文本数据进行编码，得到文本编码； 将所述文本编码与所述年龄干扰信息中的数值数据进行拼接，得到所述信息特征编码。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳数联天下智能科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南七道20号深圳国家工程实验室大楼B1601；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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