山东大学齐鲁医院许茜获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学齐鲁医院申请的专利一种颈动脉狭窄导致的微循环障碍检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114947762B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210582179.0，技术领域涉及：A61B5/02；该发明授权一种颈动脉狭窄导致的微循环障碍检测系统是由许茜;曲毅设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种颈动脉狭窄导致的微循环障碍检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种颈动脉狭窄导致的微循环障碍检测系统，包括：数据获取模块，用于获取待检测者的表层视网膜层图像和深层视网膜层图像；图像分析模块，用于分别对表层视网膜层图像和深层视网膜层图像依次进行二值化和骨架化后，提取血管参数；检测模块，用于基于血管参数，采用血管参数与颈动脉超声测量指标的回归模型，得到颈动脉超声测量指标，并判断待检测者所属的微循环障碍类别。能够无创地检测颈动脉狭窄患者微循环的状态。
本发明授权一种颈动脉狭窄导致的微循环障碍检测系统在权利要求书中公布了：1.一种颈动脉狭窄导致的微循环障碍检测系统，其特征是，包括： 数据获取模块，用于获取待检测者的表层视网膜层图像和深层视网膜层图像； 图像分析模块，用于分别对表层视网膜层图像和深层视网膜层图像依次进行二值化和骨架化后，提取血管参数； 检测模块，用于基于血管参数，采用血管参数与颈动脉超声测量指标的回归模型，得到颈动脉超声测量指标，并判断待检测者所属的微循环障碍类别； 所述血管参数包括平均血管密度、骨架密度和分形维数； 对表层视网膜层图像和深层视网膜层图像分别依次进行标准化、裁剪和二值化，得到二值化图像；基于每个二值化图像，计算出血管参数：获取二值化图像的骨架图，基于骨架图计算血管骨架密度； 模型构建模块，用于构建血管参数与颈动脉超声测量指标的回归模型，具体被配置为： 获取若干个样本的血管参数与颈动脉超声测量指标，并对样本进行分组； 基于所有样本的血管参数与颈动脉超声测量指标，根据样本分组，进行颈动脉超声测量指标与血管参数的偏相关分析，并根据偏相关分析结果，构建血管参数与颈动脉超声测量指标的回归模型。
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