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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的测试用例生成方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114968750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110200598.9，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于人工智能的测试用例生成方法、装置、设备和介质是由张恒;董志强设计研发完成，并于2021-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的测试用例生成方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及信息安全技术领域，提供了一种基于人工智能的测试用例生成处理方法、装置、设备和介质。本申请能够结合人工智能技术提升测试用例的生成效率且有利于提高业务逻辑漏洞的检出率。该方法包括：获取针对待测业务资源提供端的业务资源访问请求信息，并确定其中的至少一个待变异请求参数项，然后获取业务资源访问请求信息中各待变异请求参数项对应的待变异请求参数，并利用请求参数变异模型将各待变异请求参数项对应的待变异请求参数转化为相应的变异请求参数，最后根据转化得到的各待变异请求参数项对应的变异请求参数和原始的业务资源访问请求信息，生成用于对待测业务资源提供端进行业务逻辑漏洞测试的测试用例。

本发明授权基于人工智能的测试用例生成方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的测试用例生成处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取针对待测业务资源提供端的业务资源访问请求信息； 将聚类特征请求参数项对应的请求参数相同的业务资源访问请求信息，聚类到同一集合； 确定所述集合中业务资源访问请求信息中的至少一个待变异请求参数项； 将所述集合中各业务资源访问请求信息的请求参数形成的向量，分解为待变异请求参数项的键值对形式的向量； 将各所述待变异请求参数项的键值对形式的向量，拆解为键部的拆解向量和值部的拆解向量； 将各所述待变异请求参数项的键部的拆解向量和值部的拆解向量，形成各待变异请求参数项的待变异向量； 将各待变异请求参数项的待变异向量输入至请求参数变异模型，输出所述各待变异请求参数项的变异键部请求参数和变异值部请求参数； 根据所述各待变异请求参数各自对应的变异键部请求参数和变异值部请求参数，得到各待变异请求参数项对应的变异请求参数； 根据所述各待变异请求参数项对应的变异请求参数和所述业务资源访问请求信息，生成用于对所述待测业务资源提供端进行业务逻辑漏洞测试的测试用例。

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