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中国人民解放军陆军勤务学院曹琦获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军勤务学院申请的专利适用于自动化生产线的数据处理方法和数据处理装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115017369B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210574544.3,技术领域涉及:G06F16/901;该发明授权适用于自动化生产线的数据处理方法和数据处理装置是由曹琦;路翔;王文政;向群;李振强设计研发完成,并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

适用于自动化生产线的数据处理方法和数据处理装置在说明书摘要公布了:本申请实施例公开一种适用于自动化生产线的数据处理方法和装置,其中方法包括:获取N个信号中每个信号对应的采样数据以及采样数据的时标信息;将每个信号对应的采样数据以及采样数据的时标信息缓存到每个信号对应的缓冲区内;一个信号对应一个缓冲区,不同信号之间的缓冲区不同;当存在对数据整合的触发事件时,按照时标信息对每个信号对应的缓冲区内,每个信号对应的采样数据以及采样数据的时标信息进行数据整合处理得到M个采样数据集;对M个采样数据集进行压缩处理得到压缩数据,并将压缩数据和目标时标信息关联存储到数据库中,目标时标信息是基于M个采样数据集包括的采样数据的时标信息确定的。采用本申请方法,节省数据存储所占空间。

本发明授权适用于自动化生产线的数据处理方法和数据处理装置在权利要求书中公布了:1.一种适用于自动化生产线的数据处理方法,其特征在于,包括: 获取N个信号中每个信号对应的采样数据以及采样数据的时标信息;所述每个信号对应的采样数据包括自动化生产线上多台机床的数值集合,采样数据的集合中至少两个不同机床的数值之间具有映射关系; 将每个信号对应的采样数据以及采样数据的时标信息缓存到所述每个信号对应的缓冲区内; 一个信号对应一个缓冲区,不同信号之间的缓冲区不同; 当存在对数据整合的触发事件时,按照时标信息对所述每个信号对应的缓冲区内,每个信号对应的采样数据以及采样数据的时标信息进行数据整合处理得到M个采样数据集;其中,一个采样集中包括来自N个缓存区的N个采样数据,且一个采样集中的N个采样数据具有相同的时标信息;所述对数据整合的触发事件包括第i个数据整合周期到达,i为大于或等于1的整数; 对所述M个采样数据集进行压缩处理得到压缩数据,并将所述压缩数据和目标时标信息关联存储到数据库中,所述目标时标信息是基于所述M个采样数据集包括的采样数据的时标信息确定的; 其中,所述按照时标信息对缓冲区内每个信号对应的采样数据以及采样数据的时标信息进行数据整合处理得到M个采样数据集,包括: 基于第i-1个数据整合周期对应的第M个时标信息确定所述第i个数据整合周期的M个时标信息;其中,一个数据整合周期包括从所述每个信号的缓冲区获取的M个采样数据集,每个采样数据集对应一个时标信息,任意两个数据集对应的时标信息之间差异均相同;任一数据集中存储N个缓冲区中与所述任一数据集对应的时标信息相匹配的采样数据; 根据所述第i个数据整合周期的M个时标信息和所述每个信号对应的缓冲区中各个键值对,获取每个缓冲区中与所述M个时标信息中每个时标信息相匹配的采样数据,得到所述第i个数据整合周期包括的M个采样数据集; 所述获取N个信号中每个信号对应的采样数据以及采样数据的时标信息,包括: 在信号采样周期内,分别对N个信号进行采样处理得到每个信号对应的采样数据;N为大于或等于1的整数; 针对每个信号对应的采样数据,基于采样处理的采样时间确定所述每个信号对应的采样数据的时标信息; 所述基于采样处理的采样时间确定每个信号对应采样数据的时标信息,包括: 将对每个信号进行采样处理的采样时间与参考时间进行求差运算; 基于求差运算的结果确定所述每个信号对应的采样数据的时标信息; 所述将每个信号对应的采样数据以及时标信息缓存到所述每个信号对应的缓冲区内,包括: 将每个信号对应的采样数据作为值信息,以及将每个信号对应的采样数据的时标信息作为所述值信息对应的键信息; 基于相互对应的键信息和值信息以键值对的形式缓存到所述每个信号对应的缓冲区内; 所述基于第i-1个数据整合周期对应的第M个时标信息确定所述第i个整合周期的M个时标信息,包括: 对所述第i-1个数据整合周期对应的第M个时标信息进行预设运算,运算结果作为所述第i个数据整合周期的第一个时标信息; 按照时标间隔阈值和所述第一个时标信息依序确定M-1个时标信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军勤务学院,其通讯地址为:401331 重庆市沙坪坝区大学城北一路20号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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