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龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利故障检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115017644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210653110.2，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权故障检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质是由吴斯琪;王维民;李启行设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本故障检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种故障检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，应用于可靠性领域，所述方法包括：获取到压缩机的结构参数、工艺参数及压力变化后，将根据结构参数和工艺参数，生成第一压力‑气体体积图；根据结构参数和压力变化，生成第二压力‑气体体积图；接着，将第一和第二压力‑气体体积图叠加，得到第三压力‑气体体积图；然后，将第三压力‑气体体积图进行对数坐标变换和自然坐标变换，得到第四压力‑气体体积图；最后，利用预设的卷积神经网络模型得到第四压力‑气体体积图的故障预测结果。由此，本发明使得理论情况下的示功图与实际情况下的示功图的差异能被明显体现，使得模型能准确预测压缩机是否故障及对应的故障类别。

本发明授权故障检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障检测方法，其特征在于，包括： 获取往复式压缩机的结构参数、工艺参数及所述往复式压缩机在工作预设时长内的压力变化； 根据所述结构参数和所述工艺参数，生成所述往复式压缩机在理论情况下的第一压力-气体体积图； 根据所述结构参数和所述工作预设时长内的压力变化，生成所述往复式压缩机在实际情况下的第二压力-气体体积图； 将所述第一压力-气体体积图和所述第二压力-气体体积图叠加，得到第三压力-气体体积图； 将所述第三压力-气体体积图进行对数坐标变换，并根据预设形函数将坐标变换后的第三压力-气体体积图映射至自然坐标系以进行等参元归一化，得到第四压力-气体体积图； 将所述第四压力-气体体积图输入至预设的卷积神经网络模型，得到所述往复式压缩机的故障预测结果； 所述预设形函数包括： 其中，x和y表示自然坐标系下的横坐标与纵坐标，x表示第一对数压力-气体体积图的四个角点的横坐标与纵坐标，表示预设形函数，表示坐标变化的无量纲单元局部坐标，表示第个角点的无量纲单元局部坐标。

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