华为技术有限公司菲利普斯·科基诺斯获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利空间自适应图像滤波获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115053256B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980102145.3，技术领域涉及：G06T5/20；该发明授权空间自适应图像滤波是由菲利普斯·科基诺斯;伊奥安尼斯·马拉斯;马提奥·麦乔尼;斯特凡诺斯·扎菲里乌;格雷戈里·斯拉堡设计研发完成，并于2019-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本空间自适应图像滤波在说明书摘要公布了：一种用于变换输入图像的图像处理器，所述图像处理器用于实现经过训练的人工智能模型，其中所述图像处理器用于：接收所述输入图像；基于i所述输入图像的内容和或ii从所述输入图像中提取的特征，通过所述经过训练的人工智能模型处理所述图像以：i确定一组图像滤波器；ii对于所述图像的多个子区域中的每一个，从所述一组图像滤波器中选择图像滤波器；对于所述图像的多个子区域中的每一个，将相应的图像滤波器应用于所述子区域或应用于从所述子区域中提取的特征。这样可以用可微的方式从离散的可学习和去相关的滤波器组中选择滤波器，以实现基于内容的空间适应。
本发明授权空间自适应图像滤波在权利要求书中公布了：1.一种用于变换输入图像的图像处理器，其特征在于，所述图像处理器用于实现经过训练的人工智能模型，所述图像处理器用于： 接收101所述输入图像201； 基于i所述输入图像的内容和或ii从所述输入图像中提取的特征，通过所述经过训练的人工智能模型处理102所述图像以： i确定一组图像滤波器202、203、204、205； ii对于所述图像的多个子区域中的每一个，从所述一组图像滤波器中选择图像滤波器； 对于所述图像的所述多个子区域中的每一个，将相应的图像滤波器应用103于所述子区域或应用于从所述子区域中提取的特征； 其中，所述经过训练的人工智能模型是卷积神经网络，所述卷积神经网络包括正则化器，所述正则化器对学习的一组图像滤波器施加可变性。
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