买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利一种故障检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115061838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210316935.5，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种故障检测方法及系统是由张静;李沐恒;张宪波设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种故障检测方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供一种故障检测方法及系统，所述方法包括：获取海量的告警数据；计算各告警数据的异常性得分，并筛选异常性得分高于第一阈值的告警数据作为异常告警数据；基于预存的第一模型对异常告警数据进行第一处理，以获取疑似故障告警数据；基于预存的第二模型对疑似故障告警数据进行第二处理，得到告警故障数据，并从告警故障数据中提取故障信息。本公开所述方法能够从海量的告警数据中高效地获取较为准确的故障信息，减少故障的排查时间。

本发明授权一种故障检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种故障检测方法，其特征在于，包括： 获取海量的告警数据； 计算各所述告警数据的第一异常性得分，并筛选所述第一异常性得分高于第一阈值的所述告警数据作为异常告警数据；其中，告警数据包括服务器名称、告警消息发出时间、告警主题、告警严重等级和告警内容；异常告警评分包括按照告警数据的默认安全等级进行评分、按各告警数据出现的高低频次进行评分、对各告警数据的周期性特点进行评分； 基于预存的第一模型对所述异常告警数据进行第一处理，以获取疑似故障告警数据，所述第一模型包括LOF模型、IForest模型、最邻近结点算法及基于角度的异常时间点检测算法；所述第一模型分别通过密度、划分超平面、距离和夹角检测异常时间点； 基于预存的第二模型对所述疑似故障告警数据进行第二处理，得到告警故障数据，并从所述告警故障数据中提取故障信息；所述故障信息包括故障根因信息和故障预测信息； 所述计算各所述告警数据的第一异常性得分，包括： 基于预存的告警模板对所述告警数据进行分层解析，以获取告警模板数据； 对所述告警模板数据进行周期性分析，以获取第一分类数据，其中，所述第一分类数据包括周期性告警数据和非周期性告警数据；基于所述第一分类数据和第二分类数据，计算所述第一异常性得分； 对所述告警模板数据进行周期性分析，以获取第一分类数据，包括： 提取所述告警模板数据的分钟级聚合特征；所述分钟级聚合特征是以每分钟为间隔对告警模板数据进行分钟级聚合得到的不同时间段的聚合特征； 基于所述分钟级聚合特征，将所述告警模板数据分为所述周期性告警数据和所述非周期性告警数据；所述基于所述分钟级聚合特征，将所述告警模板数据分为所述周期性告警数据和所述非周期性告警数据包括： 对所述分钟级聚合特征进行傅里叶级数分析，生成对应告警应用的潜在周期长度，利用自相关函数对潜在周期长度进行计算，以获取对应周期长度的周期性分数；再根据预设的周期性分数阈值将所有告警数据按照应用类别划分为周期性告警数据和非周期性告警数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人京东科技信息技术有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。